Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.33 | — | |
| Ничья | 3.17 | — | |
| Гостевые Победа | 3.91 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 15.34% | 6.52 |
| 2 | 1-1 | 13.2% | 7.58 |
| 3 | 0-0 | 13.0% | 7.69 |
| 4 | 0-1 | 11.18% | 8.94 |
| 5 | 2-0 | 9.05% | 11.05 |
| 6 | 2-1 | 7.79% | 12.84 |
| 7 | 1-2 | 5.67% | 17.62 |
| 8 | 0-2 | 4.81% | 20.8 |
| 9 | 3-0 | 3.56% | 28.08 |
| 10 | 2-2 | 3.35% | 29.87 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
13.0%
7.69
|
11.18%
8.94
|
4.81%
20.8
|
1.38%
72.55
|
0.3%
337.38
|
0.05%
1960.78
|
| 1 |
15.34%
6.52
|
13.2%
7.58
|
5.67%
17.62
|
1.63%
61.48
|
0.35%
285.96
|
0.06%
1663.89
|
| 2 |
9.05%
11.05
|
7.79%
12.84
|
3.35%
29.87
|
0.96%
104.2
|
0.21%
484.73
|
0.04%
2816.9
|
| 3 |
3.56%
28.08
|
3.06%
32.66
|
1.32%
75.95
|
0.38%
264.9
|
0.08%
1231.53
|
0.01%
7142.86
|
| 4 |
1.05%
95.2
|
0.9%
110.71
|
0.39%
257.47
|
0.11%
897.67
|
0.02%
4184.1
|
0.0%
24390.24
|
| 5 |
0.25%
403.39
|
0.21%
469.04
|
0.09%
1090.51
|
0.03%
3802.28
|
0.01%
17543.86
|
0.0%
100000.0
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 69.27% | 30.73% |
| 1.5 | 33.01% | 66.99% |
| 2.5 | 11.62% | 88.38% |
| 3.5 | 3.21% | 96.79% |
| 4.5 | 0.72% | 99.28% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 57.68% | 42.32% |
| 1.5 | 21.29% | 78.71% |
| 2.5 | 5.64% | 94.36% |
| 3.5 | 1.16% | 98.84% |
| 4.5 | 0.19% | 99.81% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 13.00% | 7.69 |
| 1 | 26.53% | 3.77 |
| 2 | 27.06% | 3.70 |
| 3 | 18.40% | 5.44 |
| 4 | 9.38% | 10.66 |
| 5+ | 5.63% | 17.75 |
|
Больше 2.5 33.41%
Меньше 2.5 66.59%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.2% 16.12 | 12.53% 7.98 | 81.27% 1.23 |
| -1.5 | 18.73% 5.34 | — | 81.27% 1.23 |
| -1.0 | 18.73% 5.34 | 24.56% 4.07 | 56.7% 1.76 |
| -0.5 | 43.3% 2.31 | — | 56.7% 1.76 |
| 0 (ПК) | 43.3% 2.31 | 29.95% 3.34 | 26.75% 3.74 |
| +0.5 | 73.25% 1.37 | — | 26.75% 3.74 |
| +1.0 | 73.25% 1.37 | 17.9% 5.59 | 8.85% 11.3 |
| +1.5 | 91.15% 1.1 | — | 8.85% 11.3 |
| +2.0 | 91.15% 1.1 | 6.66% 15.02 | 2.2% 45.51 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.