Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.52 | — | |
| Ничья | 4.8 | — | |
| Гостевые Победа | 7.56 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-0 | 11.77% | 8.5 |
| 2 | 1-0 | 11.15% | 8.96 |
| 3 | 2-1 | 9.77% | 10.24 |
| 4 | 1-1 | 9.26% | 10.8 |
| 5 | 3-0 | 8.28% | 12.08 |
| 6 | 3-1 | 6.87% | 14.56 |
| 7 | 0-0 | 5.29% | 18.92 |
| 8 | 0-1 | 4.39% | 22.79 |
| 9 | 4-0 | 4.37% | 22.9 |
| 10 | 2-2 | 4.05% | 24.67 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.29%
18.92
|
4.39%
22.79
|
1.82%
54.91
|
0.5%
198.49
|
0.1%
956.94
|
0.02%
5747.13
|
| 1 |
11.15%
8.96
|
9.26%
10.8
|
3.84%
26.03
|
1.06%
94.07
|
0.22%
453.31
|
0.04%
2732.24
|
| 2 |
11.77%
8.5
|
9.77%
10.24
|
4.05%
24.67
|
1.12%
89.17
|
0.23%
429.74
|
0.04%
2590.67
|
| 3 |
8.28%
12.08
|
6.87%
14.56
|
2.85%
35.08
|
0.79%
126.77
|
0.16%
610.87
|
0.03%
3676.47
|
| 4 |
4.37%
22.9
|
3.62%
27.59
|
1.5%
66.49
|
0.42%
240.33
|
0.09%
1158.75
|
0.01%
6993.01
|
| 5 |
1.84%
54.27
|
1.53%
65.39
|
0.63%
157.55
|
0.18%
569.48
|
0.04%
2747.25
|
0.01%
16666.67
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 87.87% | 12.12% |
| 1.5 | 62.29% | 37.71% |
| 2.5 | 35.31% | 64.69% |
| 3.5 | 16.32% | 83.67% |
| 4.5 | 6.31% | 93.69% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 56.4% | 43.6% |
| 1.5 | 20.2% | 79.8% |
| 2.5 | 5.18% | 94.82% |
| 3.5 | 1.03% | 98.97% |
| 4.5 | 0.17% | 99.83% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.29% | 18.92 |
| 1 | 15.54% | 6.43 |
| 2 | 22.85% | 4.38 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 16.46% | 6.08 |
| 5+ | 17.47% | 5.72 |
|
Больше 2.5 56.32%
Меньше 2.5 43.68%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 22.34% 4.48 | 20.33% 4.92 | 57.32% 1.74 |
| -1.5 | 42.67% 2.34 | — | 57.32% 1.74 |
| -1.0 | 42.67% 2.34 | 24.23% 4.13 | 33.1% 3.02 |
| -0.5 | 66.9% 1.49 | — | 33.1% 3.02 |
| 0 (ПК) | 66.9% 1.49 | 19.48% 5.13 | 13.62% 7.34 |
| +0.5 | 86.38% 1.16 | — | 13.62% 7.34 |
| +1.0 | 86.38% 1.16 | 9.53% 10.49 | 4.09% 24.47 |
| +1.5 | 95.91% 1.04 | — | 4.09% 24.47 |
| +2.0 | 95.91% 1.04 | 3.15% 31.79 | 0.94% 106.32 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.