Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.89 | — | |
| Ничья | 3.64 | — | |
| Гостевые Победа | 5.07 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 14.5% | 6.9 |
| 2 | 1-1 | 12.03% | 8.31 |
| 3 | 2-0 | 11.02% | 9.08 |
| 4 | 0-0 | 9.54% | 10.49 |
| 5 | 2-1 | 9.14% | 10.94 |
| 6 | 0-1 | 7.92% | 12.63 |
| 7 | 3-0 | 5.58% | 17.91 |
| 8 | 1-2 | 4.99% | 20.03 |
| 9 | 3-1 | 4.63% | 21.58 |
| 10 | 2-2 | 3.79% | 26.35 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.54%
10.49
|
7.92%
12.63
|
3.28%
30.44
|
0.91%
110.04
|
0.19%
530.22
|
0.03%
3194.89
|
| 1 |
14.5%
6.9
|
12.03%
8.31
|
4.99%
20.03
|
1.38%
72.39
|
0.29%
348.8
|
0.05%
2100.84
|
| 2 |
11.02%
9.08
|
9.14%
10.94
|
3.79%
26.35
|
1.05%
95.25
|
0.22%
458.93
|
0.04%
2762.43
|
| 3 |
5.58%
17.91
|
4.63%
21.58
|
1.92%
52.01
|
0.53%
188.01
|
0.11%
905.8
|
0.02%
5464.48
|
| 4 |
2.12%
47.15
|
1.76%
56.8
|
0.73%
136.87
|
0.2%
494.8
|
0.04%
2386.63
|
0.01%
14285.71
|
| 5 |
0.64%
155.09
|
0.54%
186.85
|
0.22%
450.25
|
0.06%
1626.02
|
0.01%
7812.5
|
0.0%
47619.05
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.13% | 21.87% |
| 1.5 | 44.88% | 55.12% |
| 2.5 | 19.62% | 80.38% |
| 3.5 | 6.82% | 93.18% |
| 4.5 | 1.95% | 98.05% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 56.4% | 43.6% |
| 1.5 | 20.2% | 79.8% |
| 2.5 | 5.18% | 94.82% |
| 3.5 | 1.03% | 98.97% |
| 4.5 | 0.17% | 99.83% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 9.54% | 10.49 |
| 1 | 22.41% | 4.46 |
| 2 | 26.33% | 3.80 |
| 3 | 20.63% | 4.85 |
| 4 | 12.12% | 8.25 |
| 5+ | 8.97% | 11.15 |
|
Больше 2.5 41.72%
Меньше 2.5 58.28%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 11.34% 8.82 | 16.45% 6.08 | 72.22% 1.38 |
| -1.5 | 27.78% 3.6 | — | 72.22% 1.38 |
| -1.0 | 27.78% 3.6 | 25.78% 3.88 | 46.44% 2.15 |
| -0.5 | 53.56% 1.87 | — | 46.44% 2.15 |
| 0 (ПК) | 53.56% 1.87 | 25.94% 3.86 | 20.5% 4.88 |
| +0.5 | 79.5% 1.26 | — | 20.5% 4.88 |
| +1.0 | 79.5% 1.26 | 14.08% 7.1 | 6.42% 15.57 |
| +1.5 | 93.58% 1.07 | — | 6.42% 15.57 |
| +2.0 | 93.58% 1.07 | 4.9% 20.39 | 1.52% 65.78 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.