Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.56 | — | |
| Ничья | 4.5 | — | |
| Гостевые Победа | 7.22 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 12.53% | 7.98 |
| 2 | 2-0 | 12.28% | 8.14 |
| 3 | 1-1 | 9.9% | 10.1 |
| 4 | 2-1 | 9.7% | 10.31 |
| 5 | 3-0 | 8.02% | 12.46 |
| 6 | 0-0 | 6.39% | 15.64 |
| 7 | 3-1 | 6.34% | 15.78 |
| 8 | 0-1 | 5.05% | 19.8 |
| 9 | 4-0 | 3.93% | 25.44 |
| 10 | 1-2 | 3.91% | 25.58 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.39%
15.64
|
5.05%
19.8
|
1.99%
50.13
|
0.53%
190.37
|
0.1%
963.39
|
0.02%
6097.56
|
| 1 |
12.53%
7.98
|
9.9%
10.1
|
3.91%
25.58
|
1.03%
97.13
|
0.2%
491.64
|
0.03%
3115.26
|
| 2 |
12.28%
8.14
|
9.7%
10.31
|
3.83%
26.1
|
1.01%
99.11
|
0.2%
501.76
|
0.03%
3174.6
|
| 3 |
8.02%
12.46
|
6.34%
15.78
|
2.5%
39.95
|
0.66%
151.7
|
0.13%
768.05
|
0.02%
4854.37
|
| 4 |
3.93%
25.44
|
3.11%
32.2
|
1.23%
81.52
|
0.32%
309.6
|
0.06%
1567.4
|
0.01%
9900.99
|
| 5 |
1.54%
64.89
|
1.22%
82.14
|
0.48%
207.94
|
0.13%
789.89
|
0.03%
4000.0
|
0.0%
25000.0
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.91% | 14.09% |
| 1.5 | 58.31% | 41.69% |
| 2.5 | 31.25% | 68.75% |
| 3.5 | 13.57% | 86.43% |
| 4.5 | 4.91% | 95.09% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 54.62% | 45.38% |
| 1.5 | 18.76% | 81.24% |
| 2.5 | 4.6% | 95.4% |
| 3.5 | 0.87% | 99.13% |
| 4.5 | 0.13% | 99.87% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 6.39% | 15.64 |
| 1 | 17.58% | 5.69 |
| 2 | 24.17% | 4.14 |
| 3 | 22.16% | 4.51 |
| 4 | 15.23% | 6.56 |
| 5+ | 14.46% | 6.91 |
|
Больше 2.5 51.85%
Меньше 2.5 48.15%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 19.8% 5.05 | 19.98% 5.01 | 60.22% 1.66 |
| -1.5 | 39.78% 2.51 | — | 60.22% 1.66 |
| -1.0 | 39.78% 2.51 | 25.08% 3.99 | 35.13% 2.85 |
| -0.5 | 64.87% 1.54 | — | 35.13% 2.85 |
| 0 (ПК) | 64.87% 1.54 | 20.85% 4.8 | 14.28% 7.0 |
| +0.5 | 85.72% 1.17 | — | 14.28% 7.0 |
| +1.0 | 85.72% 1.17 | 10.11% 9.89 | 4.17% 23.96 |
| +1.5 | 95.83% 1.04 | — | 4.17% 23.96 |
| +2.0 | 95.83% 1.04 | 3.25% 30.81 | 0.93% 107.82 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.