Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.6 | — | |
| Ничья | 4.33 | — | |
| Гостевые Победа | 6.93 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 13.15% | 7.6 |
| 2 | 2-0 | 12.36% | 8.09 |
| 3 | 1-1 | 10.26% | 9.75 |
| 4 | 2-1 | 9.64% | 10.37 |
| 5 | 3-0 | 7.75% | 12.91 |
| 6 | 0-0 | 6.99% | 14.3 |
| 7 | 3-1 | 6.04% | 16.55 |
| 8 | 0-1 | 5.46% | 18.33 |
| 9 | 1-2 | 4.0% | 25.0 |
| 10 | 2-2 | 3.76% | 26.59 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.99%
14.3
|
5.46%
18.33
|
2.13%
47.0
|
0.55%
180.77
|
0.11%
926.78
|
0.02%
5952.38
|
| 1 |
13.15%
7.6
|
10.26%
9.75
|
4.0%
25.0
|
1.04%
96.14
|
0.2%
493.1
|
0.03%
3164.56
|
| 2 |
12.36%
8.09
|
9.64%
10.37
|
3.76%
26.59
|
0.98%
102.28
|
0.19%
524.66
|
0.03%
3367.0
|
| 3 |
7.75%
12.91
|
6.04%
16.55
|
2.36%
42.44
|
0.61%
163.21
|
0.12%
836.82
|
0.02%
5376.34
|
| 4 |
3.64%
27.47
|
2.84%
35.21
|
1.11%
90.29
|
0.29%
347.22
|
0.06%
1779.36
|
0.01%
11363.64
|
| 5 |
1.37%
73.05
|
1.07%
93.65
|
0.42%
240.15
|
0.11%
923.36
|
0.02%
4739.34
|
0.0%
30303.03
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 84.74% | 15.26% |
| 1.5 | 56.05% | 43.95% |
| 2.5 | 29.09% | 70.91% |
| 3.5 | 12.19% | 87.81% |
| 4.5 | 4.25% | 95.75% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 54.16% | 45.84% |
| 1.5 | 18.4% | 81.6% |
| 2.5 | 4.46% | 95.54% |
| 3.5 | 0.83% | 99.17% |
| 4.5 | 0.13% | 99.87% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 6.99% | 14.30 |
| 1 | 18.61% | 5.37 |
| 2 | 24.75% | 4.04 |
| 3 | 21.94% | 4.56 |
| 4 | 14.59% | 6.85 |
| 5+ | 13.12% | 7.62 |
|
Больше 2.5 49.65%
Меньше 2.5 50.35%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 18.33% 5.45 | 19.63% 5.1 | 62.04% 1.61 |
| -1.5 | 37.96% 2.63 | — | 62.04% 1.61 |
| -1.0 | 37.96% 2.63 | 25.46% 3.93 | 36.58% 2.73 |
| -0.5 | 63.42% 1.58 | — | 36.58% 2.73 |
| 0 (ПК) | 63.42% 1.58 | 21.68% 4.61 | 14.9% 6.71 |
| +0.5 | 85.1% 1.18 | — | 14.9% 6.71 |
| +1.0 | 85.1% 1.18 | 10.56% 9.47 | 4.33% 23.07 |
| +1.5 | 95.66% 1.05 | — | 4.33% 23.07 |
| +2.0 | 95.66% 1.05 | 3.38% 29.6 | 0.96% 104.56 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.