Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.55 | — | |
| Ничья | 2.89 | — | |
| Гостевые Победа | 3.83 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-0 | 17.2% | 5.81 |
| 2 | 1-0 | 17.03% | 5.87 |
| 3 | 0-1 | 13.25% | 7.55 |
| 4 | 1-1 | 13.11% | 7.62 |
| 5 | 2-0 | 8.43% | 11.86 |
| 6 | 2-1 | 6.49% | 15.4 |
| 7 | 0-2 | 5.1% | 19.61 |
| 8 | 1-2 | 5.05% | 19.8 |
| 9 | 3-0 | 2.78% | 35.94 |
| 10 | 2-2 | 2.5% | 40.01 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
17.2%
5.81
|
13.25%
7.55
|
5.1%
19.61
|
1.31%
76.39
|
0.25%
396.83
|
0.04%
2577.32
|
| 1 |
17.03%
5.87
|
13.11%
7.62
|
5.05%
19.8
|
1.3%
77.16
|
0.25%
400.8
|
0.04%
2604.17
|
| 2 |
8.43%
11.86
|
6.49%
15.4
|
2.5%
40.01
|
0.64%
155.88
|
0.12%
809.72
|
0.02%
5263.16
|
| 3 |
2.78%
35.94
|
2.14%
46.68
|
0.82%
121.24
|
0.21%
472.37
|
0.04%
2450.98
|
0.01%
15873.02
|
| 4 |
0.69%
145.22
|
0.53%
188.61
|
0.2%
489.96
|
0.05%
1908.4
|
0.01%
9900.99
|
0.0%
62500.0
|
| 5 |
0.14%
733.68
|
0.1%
952.38
|
0.04%
2475.25
|
0.01%
9615.38
|
0.0%
50000.0
|
0.0%
333333.33
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 62.84% | 37.16% |
| 1.5 | 26.06% | 73.94% |
| 2.5 | 7.85% | 92.15% |
| 3.5 | 1.84% | 98.16% |
| 4.5 | 0.35% | 99.65% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 53.7% | 46.3% |
| 1.5 | 18.05% | 81.95% |
| 2.5 | 4.32% | 95.68% |
| 3.5 | 0.8% | 99.2% |
| 4.5 | 0.12% | 99.88% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 17.20% | 5.81 |
| 1 | 30.28% | 3.30 |
| 2 | 26.65% | 3.75 |
| 3 | 15.63% | 6.40 |
| 4 | 6.88% | 14.54 |
| 5+ | 3.36% | 29.78 |
|
Больше 2.5 25.87%
Меньше 2.5 74.13%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.34% 23.05 | 10.79% 9.27 | 84.87% 1.18 |
| -1.5 | 15.13% 6.61 | — | 84.87% 1.18 |
| -1.0 | 15.13% 6.61 | 24.4% 4.1 | 60.47% 1.65 |
| -0.5 | 39.53% 2.53 | — | 60.47% 1.65 |
| 0 (ПК) | 39.53% 2.53 | 33.04% 3.03 | 27.43% 3.65 |
| +0.5 | 72.57% 1.38 | — | 27.43% 3.65 |
| +1.0 | 72.57% 1.38 | 18.98% 5.27 | 8.45% 11.84 |
| +1.5 | 91.55% 1.09 | — | 8.45% 11.84 |
| +2.0 | 91.55% 1.09 | 6.53% 15.32 | 1.92% 52.04 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.