Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.47 | — | |
| Ничья | 4.97 | — | |
| Гостевые Победа | 8.57 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-0 | 12.6% | 7.94 |
| 2 | 1-0 | 11.78% | 8.49 |
| 3 | 2-1 | 9.58% | 10.44 |
| 4 | 3-0 | 8.99% | 11.13 |
| 5 | 1-1 | 8.95% | 11.17 |
| 6 | 3-1 | 6.83% | 14.64 |
| 7 | 0-0 | 5.5% | 18.17 |
| 8 | 4-0 | 4.81% | 20.8 |
| 9 | 0-1 | 4.18% | 23.91 |
| 10 | 4-1 | 3.65% | 27.37 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.5%
18.17
|
4.18%
23.91
|
1.59%
62.93
|
0.4%
248.39
|
0.08%
1307.19
|
0.01%
8620.69
|
| 1 |
11.78%
8.49
|
8.95%
11.17
|
3.4%
29.41
|
0.86%
116.08
|
0.16%
610.87
|
0.02%
4016.06
|
| 2 |
12.6%
7.94
|
9.58%
10.44
|
3.64%
27.48
|
0.92%
108.48
|
0.18%
571.1
|
0.03%
3759.4
|
| 3 |
8.99%
11.13
|
6.83%
14.64
|
2.6%
38.53
|
0.66%
152.07
|
0.12%
800.64
|
0.02%
5263.16
|
| 4 |
4.81%
20.8
|
3.65%
27.37
|
1.39%
72.01
|
0.35%
284.25
|
0.07%
1497.01
|
0.01%
9803.92
|
| 5 |
2.06%
48.59
|
1.56%
63.93
|
0.59%
168.27
|
0.15%
664.01
|
0.03%
3496.5
|
0.0%
23255.81
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 88.23% | 11.77% |
| 1.5 | 63.05% | 36.94% |
| 2.5 | 36.11% | 63.88% |
| 3.5 | 16.9% | 83.1% |
| 4.5 | 6.62% | 93.38% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 53.23% | 46.77% |
| 1.5 | 17.69% | 82.31% |
| 2.5 | 4.18% | 95.82% |
| 3.5 | 0.76% | 99.24% |
| 4.5 | 0.11% | 99.89% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.50% | 18.17 |
| 1 | 15.96% | 6.27 |
| 2 | 23.14% | 4.32 |
| 3 | 22.37% | 4.47 |
| 4 | 16.22% | 6.17 |
| 5+ | 16.82% | 5.95 |
|
Больше 2.5 55.4%
Меньше 2.5 44.6%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 23.87% 4.19 | 20.98% 4.77 | 55.15% 1.81 |
| -1.5 | 44.85% 2.23 | — | 55.15% 1.81 |
| -1.0 | 44.85% 2.23 | 24.33% 4.11 | 30.82% 3.24 |
| -0.5 | 69.18% 1.45 | — | 30.82% 3.24 |
| 0 (ПК) | 69.18% 1.45 | 18.82% 5.31 | 12.0% 8.33 |
| +0.5 | 87.99% 1.14 | — | 12.0% 8.33 |
| +1.0 | 87.99% 1.14 | 8.64% 11.57 | 3.36% 29.73 |
| +1.5 | 96.63% 1.03 | — | 3.36% 29.73 |
| +2.0 | 96.63% 1.03 | 2.65% 37.79 | 0.72% 139.34 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.