Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.17 | — | |
| Ничья | 3.16 | — | |
| Гостевые Победа | 4.5 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 16.87% | 5.93 |
| 2 | 0-0 | 13.95% | 7.17 |
| 3 | 1-1 | 12.82% | 7.8 |
| 4 | 0-1 | 10.6% | 9.44 |
| 5 | 2-0 | 10.21% | 9.8 |
| 6 | 2-1 | 7.76% | 12.89 |
| 7 | 1-2 | 4.87% | 20.52 |
| 8 | 3-0 | 4.12% | 24.29 |
| 9 | 0-2 | 4.03% | 24.83 |
| 10 | 3-1 | 3.13% | 31.96 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
13.95%
7.17
|
10.6%
9.44
|
4.03%
24.83
|
1.02%
98.01
|
0.19%
515.73
|
0.03%
3389.83
|
| 1 |
16.87%
5.93
|
12.82%
7.8
|
4.87%
20.52
|
1.23%
81.0
|
0.23%
426.26
|
0.04%
2801.12
|
| 2 |
10.21%
9.8
|
7.76%
12.89
|
2.95%
33.92
|
0.75%
133.89
|
0.14%
704.72
|
0.02%
4629.63
|
| 3 |
4.12%
24.29
|
3.13%
31.96
|
1.19%
84.09
|
0.3%
331.9
|
0.06%
1748.25
|
0.01%
11494.25
|
| 4 |
1.25%
80.28
|
0.95%
105.64
|
0.36%
278.01
|
0.09%
1097.69
|
0.02%
5780.35
|
0.0%
38461.54
|
| 5 |
0.3%
331.79
|
0.23%
436.49
|
0.09%
1148.11
|
0.02%
4524.89
|
0.0%
23809.52
|
0.0%
166666.67
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.18% | 29.82% |
| 1.5 | 34.1% | 65.9% |
| 2.5 | 12.27% | 87.73% |
| 3.5 | 3.46% | 96.54% |
| 4.5 | 0.8% | 99.2% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 53.23% | 46.77% |
| 1.5 | 17.69% | 82.31% |
| 2.5 | 4.18% | 95.82% |
| 3.5 | 0.76% | 99.24% |
| 4.5 | 0.11% | 99.89% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 13.95% | 7.17 |
| 1 | 27.47% | 3.64 |
| 2 | 27.06% | 3.70 |
| 3 | 17.77% | 5.63 |
| 4 | 8.75% | 11.43 |
| 5+ | 5.00% | 20.01 |
|
Больше 2.5 31.52%
Меньше 2.5 68.48%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.08% 14.12 | 13.72% 7.29 | 79.2% 1.26 |
| -1.5 | 20.8% 4.81 | — | 79.2% 1.26 |
| -1.0 | 20.8% 4.81 | 25.92% 3.86 | 53.28% 1.88 |
| -0.5 | 46.72% 2.14 | — | 53.28% 1.88 |
| 0 (ПК) | 46.72% 2.14 | 30.04% 3.33 | 23.24% 4.3 |
| +0.5 | 76.76% 1.3 | — | 23.24% 4.3 |
| +1.0 | 76.76% 1.3 | 16.28% 6.14 | 6.96% 14.36 |
| +1.5 | 93.04% 1.07 | — | 6.96% 14.36 |
| +2.0 | 93.04% 1.07 | 5.41% 18.47 | 1.55% 64.56 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.