Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.16 | — | |
| Ничья | 3.16 | — | |
| Гостевые Победа | 4.56 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 17.04% | 5.87 |
| 2 | 0-0 | 14.09% | 7.1 |
| 3 | 1-1 | 12.78% | 7.82 |
| 4 | 0-1 | 10.56% | 9.47 |
| 5 | 2-0 | 10.31% | 9.7 |
| 6 | 2-1 | 7.73% | 12.93 |
| 7 | 1-2 | 4.79% | 20.86 |
| 8 | 3-0 | 4.16% | 24.04 |
| 9 | 0-2 | 3.96% | 25.24 |
| 10 | 3-1 | 3.12% | 32.06 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
14.09%
7.1
|
10.56%
9.47
|
3.96%
25.24
|
0.99%
100.97
|
0.19%
538.5
|
0.03%
3584.23
|
| 1 |
17.04%
5.87
|
12.78%
7.82
|
4.79%
20.86
|
1.2%
83.44
|
0.22%
445.04
|
0.03%
2967.36
|
| 2 |
10.31%
9.7
|
7.73%
12.93
|
2.9%
34.48
|
0.73%
137.93
|
0.14%
735.84
|
0.02%
4901.96
|
| 3 |
4.16%
24.04
|
3.12%
32.06
|
1.17%
85.49
|
0.29%
342.0
|
0.05%
1824.82
|
0.01%
12195.12
|
| 4 |
1.26%
79.48
|
0.94%
105.98
|
0.35%
282.65
|
0.09%
1129.94
|
0.02%
6024.1
|
0.0%
40000.0
|
| 5 |
0.3%
328.41
|
0.23%
438.02
|
0.09%
1168.22
|
0.02%
4672.9
|
0.0%
25000.0
|
0.0%
166666.67
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.18% | 29.82% |
| 1.5 | 34.1% | 65.9% |
| 2.5 | 12.27% | 87.73% |
| 3.5 | 3.46% | 96.54% |
| 4.5 | 0.8% | 99.2% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 52.76% | 47.24% |
| 1.5 | 17.34% | 82.66% |
| 2.5 | 4.05% | 95.95% |
| 3.5 | 0.73% | 99.27% |
| 4.5 | 0.11% | 99.89% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 14.09% | 7.10 |
| 1 | 27.61% | 3.62 |
| 2 | 27.06% | 3.70 |
| 3 | 17.68% | 5.66 |
| 4 | 8.66% | 11.55 |
| 5+ | 4.91% | 20.36 |
|
Больше 2.5 31.25%
Меньше 2.5 68.75%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.13% 14.02 | 13.81% 7.24 | 79.06% 1.26 |
| -1.5 | 20.94% 4.78 | — | 79.06% 1.26 |
| -1.0 | 20.94% 4.78 | 26.04% 3.84 | 53.02% 1.89 |
| -0.5 | 46.98% 2.13 | — | 53.02% 1.89 |
| 0 (ПК) | 46.98% 2.13 | 30.08% 3.32 | 22.94% 4.36 |
| +0.5 | 77.06% 1.3 | — | 22.94% 4.36 |
| +1.0 | 77.06% 1.3 | 16.14% 6.2 | 6.8% 14.71 |
| +1.5 | 93.2% 1.07 | — | 6.8% 14.71 |
| +2.0 | 93.2% 1.07 | 5.3% 18.85 | 1.5% 66.87 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.