Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.02 | — | |
| Ничья | 3.25 | — | |
| Гостевые Победа | 5.05 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 17.5% | 5.72 |
| 2 | 0-0 | 13.67% | 7.32 |
| 3 | 1-1 | 12.42% | 8.05 |
| 4 | 2-0 | 11.2% | 8.93 |
| 5 | 0-1 | 9.71% | 10.3 |
| 6 | 2-1 | 7.95% | 12.58 |
| 7 | 3-0 | 4.78% | 20.93 |
| 8 | 1-2 | 4.41% | 22.68 |
| 9 | 0-2 | 3.45% | 29.02 |
| 10 | 3-1 | 3.39% | 29.48 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
13.67%
7.32
|
9.71%
10.3
|
3.45%
29.02
|
0.82%
122.64
|
0.14%
691.09
|
0.02%
4854.37
|
| 1 |
17.5%
5.72
|
12.42%
8.05
|
4.41%
22.68
|
1.04%
95.81
|
0.19%
539.67
|
0.03%
3802.28
|
| 2 |
11.2%
8.93
|
7.95%
12.58
|
2.82%
35.43
|
0.67%
149.7
|
0.12%
843.17
|
0.02%
5952.38
|
| 3 |
4.78%
20.93
|
3.39%
29.48
|
1.2%
83.04
|
0.29%
350.88
|
0.05%
1976.28
|
0.01%
13888.89
|
| 4 |
1.53%
65.41
|
1.09%
92.12
|
0.39%
259.47
|
0.09%
1096.49
|
0.02%
6172.84
|
0.0%
43478.26
|
| 5 |
0.39%
255.49
|
0.28%
359.84
|
0.1%
1013.17
|
0.02%
4291.85
|
0.0%
24390.24
|
0.0%
166666.67
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.2% | 27.8% |
| 1.5 | 36.61% | 63.39% |
| 2.5 | 13.83% | 86.17% |
| 3.5 | 4.11% | 95.89% |
| 4.5 | 1.0% | 99.0% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 50.84% | 49.16% |
| 1.5 | 15.93% | 84.07% |
| 2.5 | 3.54% | 96.46% |
| 3.5 | 0.6% | 99.4% |
| 4.5 | 0.08% | 99.92% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 13.67% | 7.32 |
| 1 | 27.20% | 3.68 |
| 2 | 27.07% | 3.69 |
| 3 | 17.95% | 5.57 |
| 4 | 8.93% | 11.20 |
| 5+ | 5.18% | 19.32 |
|
Больше 2.5 32.06%
Меньше 2.5 67.94%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.37% 11.95 | 15.0% 6.67 | 76.63% 1.3 |
| -1.5 | 23.37% 4.28 | — | 76.63% 1.3 |
| -1.0 | 23.37% 4.28 | 26.75% 3.74 | 49.89% 2.0 |
| -0.5 | 50.11% 2.0 | — | 49.89% 2.0 |
| 0 (ПК) | 50.11% 2.0 | 29.22% 3.42 | 20.67% 4.84 |
| +0.5 | 79.33% 1.26 | — | 20.67% 4.84 |
| +1.0 | 79.33% 1.26 | 14.84% 6.74 | 5.83% 17.14 |
| +1.5 | 94.17% 1.06 | — | 5.83% 17.14 |
| +2.0 | 94.17% 1.06 | 4.62% 21.67 | 1.22% 82.07 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.