Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.74 | — | |
| Ничья | 3.74 | — | |
| Гостевые Победа | 6.38 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 16.38% | 6.1 |
| 2 | 2-0 | 12.86% | 7.78 |
| 3 | 1-1 | 11.3% | 8.85 |
| 4 | 0-0 | 10.44% | 9.58 |
| 5 | 2-1 | 8.87% | 11.27 |
| 6 | 0-1 | 7.2% | 13.89 |
| 7 | 3-0 | 6.73% | 14.86 |
| 8 | 3-1 | 4.64% | 21.53 |
| 9 | 1-2 | 3.9% | 25.64 |
| 10 | 2-2 | 3.06% | 32.66 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
10.44%
9.58
|
7.2%
13.89
|
2.48%
40.26
|
0.57%
175.04
|
0.1%
1014.2
|
0.01%
7352.94
|
| 1 |
16.38%
6.1
|
11.3%
8.85
|
3.9%
25.64
|
0.9%
111.48
|
0.15%
646.41
|
0.02%
4672.9
|
| 2 |
12.86%
7.78
|
8.87%
11.27
|
3.06%
32.66
|
0.7%
142.03
|
0.12%
823.05
|
0.02%
5952.38
|
| 3 |
6.73%
14.86
|
4.64%
21.53
|
1.6%
62.41
|
0.37%
271.37
|
0.06%
1572.33
|
0.01%
11363.64
|
| 4 |
2.64%
37.85
|
1.82%
54.86
|
0.63%
159.01
|
0.14%
691.56
|
0.02%
4016.06
|
0.0%
29411.76
|
| 5 |
0.83%
120.55
|
0.57%
174.73
|
0.2%
506.33
|
0.05%
2202.64
|
0.01%
12820.51
|
0.0%
90909.09
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.2% | 20.8% |
| 1.5 | 46.53% | 53.47% |
| 2.5 | 20.89% | 79.11% |
| 3.5 | 7.47% | 92.53% |
| 4.5 | 2.21% | 97.79% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 49.84% | 50.16% |
| 1.5 | 15.23% | 84.77% |
| 2.5 | 3.29% | 96.71% |
| 3.5 | 0.55% | 99.45% |
| 4.5 | 0.07% | 99.93% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 10.44% | 9.58 |
| 1 | 23.58% | 4.24 |
| 2 | 26.65% | 3.75 |
| 3 | 20.08% | 4.98 |
| 4 | 11.34% | 8.82 |
| 5+ | 7.91% | 12.63 |
|
Больше 2.5 39.33%
Меньше 2.5 60.67%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 13.34% 7.49 | 18.18% 5.5 | 68.47% 1.46 |
| -1.5 | 31.53% 3.17 | — | 68.47% 1.46 |
| -1.0 | 31.53% 3.17 | 27.01% 3.7 | 41.46% 2.41 |
| -0.5 | 58.54% 1.71 | — | 41.46% 2.41 |
| 0 (ПК) | 58.54% 1.71 | 25.2% 3.97 | 16.27% 6.15 |
| +0.5 | 83.73% 1.19 | — | 16.27% 6.15 |
| +1.0 | 83.73% 1.19 | 11.87% 8.42 | 4.4% 22.75 |
| +1.5 | 95.6% 1.05 | — | 4.4% 22.75 |
| +2.0 | 95.6% 1.05 | 3.51% 28.48 | 0.88% 113.11 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.