Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.61 | — | |
| Ничья | 3.79 | — | |
| Гостевые Победа | 8.56 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 19.49% | 5.13 |
| 2 | 2-0 | 15.2% | 6.58 |
| 3 | 0-0 | 12.49% | 8.0 |
| 4 | 1-1 | 10.13% | 9.87 |
| 5 | 2-1 | 7.9% | 12.65 |
| 6 | 3-0 | 7.9% | 12.65 |
| 7 | 0-1 | 6.5% | 15.39 |
| 8 | 3-1 | 4.11% | 24.33 |
| 9 | 4-0 | 3.08% | 32.44 |
| 10 | 1-2 | 2.63% | 37.95 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
12.49%
8.0
|
6.5%
15.39
|
1.69%
59.2
|
0.29%
341.53
|
0.04%
2624.67
|
0.0%
25000.0
|
| 1 |
19.49%
5.13
|
10.13%
9.87
|
2.63%
37.95
|
0.46%
218.96
|
0.06%
1683.5
|
0.01%
16129.03
|
| 2 |
15.2%
6.58
|
7.9%
12.65
|
2.06%
48.66
|
0.36%
280.74
|
0.05%
2159.83
|
0.0%
20833.33
|
| 3 |
7.9%
12.65
|
4.11%
24.33
|
1.07%
93.57
|
0.19%
539.96
|
0.02%
4149.38
|
0.0%
40000.0
|
| 4 |
3.08%
32.44
|
1.6%
62.38
|
0.42%
239.92
|
0.07%
1385.04
|
0.01%
10638.3
|
0.0%
100000.0
|
| 5 |
0.96%
103.96
|
0.5%
199.92
|
0.13%
769.23
|
0.02%
4444.44
|
0.0%
34482.76
|
0.0%
333333.33
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.99% | 21.01% |
| 1.5 | 46.21% | 53.79% |
| 2.5 | 20.64% | 79.36% |
| 3.5 | 7.34% | 92.66% |
| 4.5 | 2.15% | 97.85% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 40.55% | 59.45% |
| 1.5 | 9.63% | 90.37% |
| 2.5 | 1.59% | 98.41% |
| 3.5 | 0.2% | 99.8% |
| 4.5 | 0.02% | 99.98% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 12.49% | 8.00 |
| 1 | 25.99% | 3.85 |
| 2 | 27.02% | 3.70 |
| 3 | 18.74% | 5.34 |
| 4 | 9.74% | 10.26 |
| 5+ | 6.02% | 16.62 |
|
Больше 2.5 34.5%
Меньше 2.5 65.5%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 14.72% 6.79 | 19.75% 5.06 | 65.53% 1.53 |
| -1.5 | 34.47% 2.9 | — | 65.53% 1.53 |
| -1.0 | 34.47% 2.9 | 28.54% 3.5 | 36.99% 2.7 |
| -0.5 | 63.01% 1.59 | — | 36.99% 2.7 |
| 0 (ПК) | 63.01% 1.59 | 24.88% 4.02 | 12.11% 8.25 |
| +0.5 | 87.89% 1.14 | — | 12.11% 8.25 |
| +1.0 | 87.89% 1.14 | 9.51% 10.51 | 2.6% 38.44 |
| +1.5 | 97.4% 1.03 | — | 2.6% 38.44 |
| +2.0 | 97.4% 1.03 | 2.19% 45.56 | 0.41% 245.83 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.