Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.48 | — | |
| Ничья | 4.35 | — | |
| Гостевые Победа | 10.58 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 18.21% | 5.49 |
| 2 | 2-0 | 16.2% | 6.17 |
| 3 | 0-0 | 10.23% | 9.78 |
| 4 | 3-0 | 9.61% | 10.4 |
| 5 | 1-1 | 9.1% | 10.99 |
| 6 | 2-1 | 8.1% | 12.34 |
| 7 | 0-1 | 5.11% | 19.55 |
| 8 | 3-1 | 4.81% | 20.8 |
| 9 | 4-0 | 4.28% | 23.37 |
| 10 | 1-2 | 2.28% | 43.94 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
10.23%
9.78
|
5.11%
19.55
|
1.28%
78.21
|
0.21%
469.26
|
0.03%
3759.4
|
0.0%
37037.04
|
| 1 |
18.21%
5.49
|
9.1%
10.99
|
2.28%
43.94
|
0.38%
263.64
|
0.05%
2109.7
|
0.0%
21276.6
|
| 2 |
16.2%
6.17
|
8.1%
12.34
|
2.03%
49.37
|
0.34%
296.21
|
0.04%
2369.67
|
0.0%
23809.52
|
| 3 |
9.61%
10.4
|
4.81%
20.8
|
1.2%
83.21
|
0.2%
499.25
|
0.03%
4000.0
|
0.0%
40000.0
|
| 4 |
4.28%
23.37
|
2.14%
46.75
|
0.53%
186.99
|
0.09%
1122.33
|
0.01%
9009.01
|
0.0%
90909.09
|
| 5 |
1.52%
65.66
|
0.76%
131.3
|
0.19%
525.21
|
0.03%
3154.57
|
0.0%
25000.0
|
0.0%
250000.0
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.14% | 16.86% |
| 1.5 | 53.12% | 46.88% |
| 2.5 | 26.4% | 73.6% |
| 3.5 | 10.55% | 89.45% |
| 4.5 | 3.5% | 96.5% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 39.35% | 60.65% |
| 1.5 | 9.02% | 90.98% |
| 2.5 | 1.44% | 98.56% |
| 3.5 | 0.18% | 99.82% |
| 4.5 | 0.02% | 99.98% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 10.23% | 9.78 |
| 1 | 23.32% | 4.29 |
| 2 | 26.59% | 3.76 |
| 3 | 20.21% | 4.95 |
| 4 | 11.52% | 8.68 |
| 5+ | 8.14% | 12.28 |
|
Больше 2.5 39.86%
Меньше 2.5 60.13%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 19.49% 5.13 | 21.58% 4.63 | 58.93% 1.7 |
| -1.5 | 41.07% 2.43 | — | 58.93% 1.7 |
| -1.0 | 41.07% 2.43 | 27.6% 3.62 | 31.33% 3.19 |
| -0.5 | 68.67% 1.46 | — | 31.33% 3.19 |
| 0 (ПК) | 68.67% 1.46 | 21.57% 4.64 | 9.76% 10.25 |
| +0.5 | 90.24% 1.11 | — | 9.76% 10.25 |
| +1.0 | 90.24% 1.11 | 7.75% 12.9 | 2.0% 49.93 |
| +1.5 | 98.0% 1.02 | — | 2.0% 49.93 |
| +2.0 | 98.0% 1.02 | 1.7% 58.73 | 0.3% 333.29 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.