フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
24.95%
フェアオッズ
4.01
引き分け
19.79%
フェアオッズ
5.05
アウェイ 勝利
55.26%
フェアオッズ
1.81
最有力スコア
1 - 2
確率 7.67%
フェアオッズ 13.04
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 4.01 | — | |
| 引き分け | 5.05 | — | |
| アウェイ 勝利 | 1.81 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-2 | 7.67% | 13.04 |
| 2 | 2-2 | 6.71% | 14.9 |
| 3 | 1-3 | 6.6% | 15.16 |
| 4 | 1-1 | 5.95% | 16.82 |
| 5 | 2-3 | 5.77% | 17.33 |
| 6 | 2-1 | 5.2% | 19.22 |
| 7 | 0-2 | 4.38% | 22.82 |
| 8 | 1-4 | 4.25% | 23.5 |
| 9 | 3-2 | 3.91% | 25.54 |
| 10 | 0-3 | 3.77% | 26.53 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
1.32%
75.94
|
3.4%
29.43
|
4.38%
22.82
|
3.77%
26.53
|
2.43%
41.13
|
1.25%
79.71
|
| 1 |
2.3%
43.39
|
5.95%
16.82
|
7.67%
13.04
|
6.6%
15.16
|
4.25%
23.5
|
2.2%
45.55
|
| 2 |
2.02%
49.59
|
5.2%
19.22
|
6.71%
14.9
|
5.77%
17.33
|
3.72%
26.86
|
1.92%
52.06
|
| 3 |
1.18%
85.01
|
3.03%
32.95
|
3.91%
25.54
|
3.37%
29.7
|
2.17%
46.05
|
1.12%
89.25
|
| 4 |
0.51%
194.33
|
1.33%
75.32
|
1.71%
58.39
|
1.47%
67.89
|
0.95%
105.25
|
0.49%
204.0
|
| 5 |
0.18%
555.25
|
0.46%
215.19
|
0.6%
166.81
|
0.52%
193.99
|
0.33%
300.75
|
0.17%
582.75
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
5.62%
·
フェア:
17.79
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.62% | 17.38% |
| 1.5 | 52.21% | 47.79% |
| 2.5 | 25.6% | 74.4% |
| 3.5 | 10.08% | 89.92% |
| 4.5 | 3.29% | 96.71% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 92.41% | 7.58% |
| 1.5 | 72.86% | 27.13% |
| 2.5 | 47.65% | 52.35% |
| 3.5 | 25.96% | 74.03% |
| 4.5 | 11.97% | 88.02% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 1.32% | 75.94 |
| 1 | 5.70% | 17.54 |
| 2 | 12.34% | 8.10 |
| 3 | 17.82% | 5.61 |
| 4 | 19.29% | 5.18 |
| 5+ | 43.53% | 2.30 |
|
オーバー 2.5 80.63%
アンダー 2.5 19.36%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
24.95%
引き分け
19.79%
アウェイ 勝利
55.26%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
80.63%
アンダー 2.5
19.36%
双方得点 (BTTS)
はい
76.36%
いいえ
23.64%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.97% 20.11 | 7.39% 13.53 | 87.63% 1.14 |
| -1.5 | 12.36% 8.09 | — | 87.63% 1.14 |
| -1.0 | 12.36% 8.09 | 13.28% 7.53 | 74.35% 1.35 |
| -0.5 | 25.64% 3.9 | — | 74.35% 1.35 |
| 0 (PK) | 25.64% 3.9 | 18.48% 5.41 | 55.86% 1.79 |
| +0.5 | 44.13% 2.27 | — | 55.86% 1.79 |
| +1.0 | 44.13% 2.27 | 19.58% 5.11 | 36.28% 2.76 |
| +1.5 | 63.71% 1.57 | — | 36.28% 2.76 |
| +2.0 | 63.71% 1.57 | 16.06% 6.23 | 20.22% 4.95 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。