フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
43.25%
フェアオッズ
2.31
引き分け
19.39%
フェアオッズ
5.16
アウェイ 勝利
37.35%
フェアオッズ
2.68
最有力スコア
2 - 2
確率 6.42%
フェアオッズ 15.57
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.31 | — | |
| 引き分け | 5.16 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.68 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-2 | 6.42% | 15.57 |
| 2 | 3-2 | 5.63% | 17.77 |
| 3 | 2-3 | 5.31% | 18.84 |
| 4 | 2-1 | 5.18% | 19.31 |
| 5 | 1-2 | 4.88% | 20.48 |
| 6 | 3-3 | 4.65% | 21.49 |
| 7 | 3-1 | 4.54% | 22.03 |
| 8 | 1-3 | 4.04% | 24.78 |
| 9 | 1-1 | 3.94% | 25.4 |
| 10 | 4-2 | 3.7% | 27.02 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
0.6%
165.65
|
1.5%
66.79
|
1.86%
53.86
|
1.53%
65.16
|
0.95%
105.1
|
0.47%
211.86
|
| 1 |
1.59%
62.98
|
3.94%
25.4
|
4.88%
20.48
|
4.04%
24.78
|
2.5%
39.96
|
1.24%
80.57
|
| 2 |
2.09%
47.9
|
5.18%
19.31
|
6.42%
15.57
|
5.31%
18.84
|
3.29%
30.39
|
1.63%
61.27
|
| 3 |
1.83%
54.63
|
4.54%
22.03
|
5.63%
17.77
|
4.65%
21.49
|
2.88%
34.66
|
1.43%
69.89
|
| 4 |
1.2%
83.09
|
2.98%
33.51
|
3.7%
27.02
|
3.06%
32.69
|
1.9%
52.72
|
0.94%
106.29
|
| 5 |
0.63%
157.98
|
1.57%
63.7
|
1.95%
51.37
|
1.61%
62.14
|
1.0%
100.23
|
0.49%
202.06
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
8.97%
·
フェア:
11.14
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 92.78% | 7.21% |
| 1.5 | 73.83% | 26.16% |
| 2.5 | 48.9% | 51.09% |
| 3.5 | 27.04% | 72.95% |
| 4.5 | 12.68% | 87.31% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 91.62% | 8.37% |
| 1.5 | 70.85% | 29.14% |
| 2.5 | 45.1% | 54.9% |
| 3.5 | 23.81% | 76.18% |
| 4.5 | 10.61% | 89.38% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 0.60% | 165.65 |
| 1 | 3.08% | 32.42 |
| 2 | 7.88% | 12.69 |
| 3 | 13.43% | 7.45 |
| 4 | 17.15% | 5.83 |
| 5+ | 57.85% | 1.73 |
|
オーバー 2.5 88.42%
アンダー 2.5 11.57%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
43.25%
引き分け
19.39%
アウェイ 勝利
37.35%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
88.42%
アンダー 2.5
11.57%
双方得点 (BTTS)
はい
85.01%
いいえ
14.99%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 14.34% 6.97 | 12.47% 8.02 | 73.17% 1.37 |
| -1.5 | 26.81% 3.73 | — | 73.17% 1.37 |
| -1.0 | 26.81% 3.73 | 16.7% 5.99 | 56.47% 1.77 |
| -0.5 | 43.52% 2.3 | — | 56.47% 1.77 |
| 0 (PK) | 43.52% 2.3 | 18.11% 5.52 | 38.36% 2.61 |
| +0.5 | 61.62% 1.62 | — | 38.36% 2.61 |
| +1.0 | 61.62% 1.62 | 15.75% 6.35 | 22.61% 4.42 |
| +1.5 | 77.37% 1.29 | — | 22.61% 4.42 |
| +2.0 | 77.37% 1.29 | 11.09% 9.02 | 11.53% 8.68 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。