フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
15.04%
フェアオッズ
6.65
引き分け
19.97%
フェアオッズ
5.01
アウェイ 勝利
64.99%
フェアオッズ
1.54
最有力スコア
1 - 2
確率 9.77%
フェアオッズ 10.24
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 6.65 | — | |
| 引き分け | 5.01 | — | |
| アウェイ 勝利 | 1.54 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-2 | 9.77% | 10.24 |
| 2 | 0-2 | 9.57% | 10.44 |
| 3 | 1-1 | 8.53% | 11.72 |
| 4 | 0-1 | 8.36% | 11.96 |
| 5 | 1-3 | 7.46% | 13.41 |
| 6 | 0-3 | 7.31% | 13.68 |
| 7 | 2-2 | 4.98% | 20.08 |
| 8 | 2-1 | 4.35% | 22.99 |
| 9 | 1-4 | 4.27% | 23.43 |
| 10 | 0-4 | 4.18% | 23.9 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.65%
27.38
|
8.36%
11.96
|
9.57%
10.44
|
7.31%
13.68
|
4.18%
23.9
|
1.92%
52.18
|
| 1 |
3.72%
26.85
|
8.53%
11.72
|
9.77%
10.24
|
7.46%
13.41
|
4.27%
23.43
|
1.95%
51.16
|
| 2 |
1.9%
52.64
|
4.35%
22.99
|
4.98%
20.08
|
3.8%
26.3
|
2.18%
45.94
|
1.0%
100.31
|
| 3 |
0.65%
154.82
|
1.48%
67.61
|
1.69%
59.05
|
1.29%
77.36
|
0.74%
135.12
|
0.34%
294.99
|
| 4 |
0.16%
607.16
|
0.38%
265.11
|
0.43%
231.59
|
0.33%
303.4
|
0.19%
529.94
|
0.09%
1157.41
|
| 5 |
0.03%
2976.19
|
0.08%
1300.39
|
0.09%
1135.07
|
0.07%
1488.1
|
0.04%
2597.4
|
0.02%
5681.82
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
3.01%
·
フェア:
33.27
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 63.94% | 36.06% |
| 1.5 | 27.16% | 72.84% |
| 2.5 | 8.4% | 91.6% |
| 3.5 | 2.02% | 97.98% |
| 4.5 | 0.4% | 99.6% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 89.87% | 10.13% |
| 1.5 | 66.68% | 33.32% |
| 2.5 | 40.13% | 59.87% |
| 3.5 | 19.86% | 80.14% |
| 4.5 | 8.26% | 91.74% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 3.65% | 27.38 |
| 1 | 12.09% | 8.27 |
| 2 | 20.00% | 5.00 |
| 3 | 22.07% | 4.53 |
| 4 | 18.26% | 5.48 |
| 5+ | 23.92% | 4.18 |
|
オーバー 2.5 64.25%
アンダー 2.5 35.74%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
15.04%
引き分け
19.97%
アウェイ 勝利
64.99%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
64.25%
アンダー 2.5
35.74%
双方得点 (BTTS)
はい
57.46%
いいえ
42.54%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 1.44% 69.43 | 3.88% 25.74 | 94.67% 1.06 |
| -1.5 | 5.32% 18.78 | — | 94.67% 1.06 |
| -1.0 | 5.32% 18.78 | 10.14% 9.86 | 84.53% 1.18 |
| -0.5 | 15.46% 6.47 | — | 84.53% 1.18 |
| 0 (PK) | 15.46% 6.47 | 18.66% 5.36 | 65.87% 1.52 |
| +0.5 | 34.13% 2.93 | — | 65.87% 1.52 |
| +1.0 | 34.13% 2.93 | 22.76% 4.39 | 43.11% 2.32 |
| +1.5 | 56.89% 1.76 | — | 43.11% 2.32 |
| +2.0 | 56.89% 1.76 | 19.58% 5.11 | 23.53% 4.25 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。