フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
18.15%
フェアオッズ
5.51
引き分け
20.91%
フェアオッズ
4.78
アウェイ 勝利
60.94%
フェアオッズ
1.64
最有力スコア
1 - 2
確率 9.71%
フェアオッズ 10.3
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 5.51 | — | |
| 引き分け | 4.78 | — | |
| アウェイ 勝利 | 1.64 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-2 | 9.71% | 10.3 |
| 2 | 1-1 | 8.67% | 11.53 |
| 3 | 0-2 | 8.37% | 11.94 |
| 4 | 0-1 | 7.48% | 13.38 |
| 5 | 1-3 | 7.25% | 13.79 |
| 6 | 0-3 | 6.25% | 16.0 |
| 7 | 2-2 | 5.63% | 17.75 |
| 8 | 2-1 | 5.03% | 19.88 |
| 9 | 2-3 | 4.21% | 23.77 |
| 10 | 1-4 | 4.06% | 24.62 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.34%
29.96
|
7.48%
13.38
|
8.37%
11.94
|
6.25%
16.0
|
3.5%
28.56
|
1.57%
63.76
|
| 1 |
3.87%
25.83
|
8.67%
11.53
|
9.71%
10.3
|
7.25%
13.79
|
4.06%
24.62
|
1.82%
54.96
|
| 2 |
2.25%
44.54
|
5.03%
19.88
|
5.63%
17.75
|
4.21%
23.77
|
2.36%
42.45
|
1.06%
94.77
|
| 3 |
0.87%
115.18
|
1.94%
51.42
|
2.18%
45.91
|
1.63%
61.49
|
0.91%
109.79
|
0.41%
245.1
|
| 4 |
0.25%
397.14
|
0.56%
177.3
|
0.63%
158.3
|
0.47%
212.0
|
0.26%
378.64
|
0.12%
845.31
|
| 5 |
0.06%
1712.33
|
0.13%
764.53
|
0.15%
682.59
|
0.11%
914.08
|
0.06%
1631.32
|
0.03%
3636.36
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
2.81%
·
フェア:
35.62
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.65% | 31.35% |
| 1.5 | 32.29% | 67.71% |
| 2.5 | 11.2% | 88.8% |
| 3.5 | 3.04% | 96.96% |
| 4.5 | 0.68% | 99.32% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 89.35% | 10.65% |
| 1.5 | 65.51% | 34.49% |
| 2.5 | 38.8% | 61.2% |
| 3.5 | 18.85% | 81.14% |
| 4.5 | 7.69% | 92.31% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 3.34% | 29.96 |
| 1 | 11.35% | 8.81 |
| 2 | 19.29% | 5.18 |
| 3 | 21.86% | 4.57 |
| 4 | 18.58% | 5.38 |
| 5+ | 25.58% | 3.91 |
|
オーバー 2.5 66.02%
アンダー 2.5 33.97%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
18.15%
引き分け
20.91%
アウェイ 勝利
60.94%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
66.02%
アンダー 2.5
33.97%
双方得点 (BTTS)
はい
61.34%
いいえ
38.66%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.12% 47.06 | 4.94% 20.23 | 92.93% 1.08 |
| -1.5 | 7.07% 14.15 | — | 92.93% 1.08 |
| -1.0 | 7.07% 14.15 | 11.62% 8.61 | 81.31% 1.23 |
| -0.5 | 18.69% 5.35 | — | 81.31% 1.23 |
| 0 (PK) | 18.69% 5.35 | 19.56% 5.11 | 61.75% 1.62 |
| +0.5 | 38.25% 2.61 | — | 61.75% 1.62 |
| +1.0 | 38.25% 2.61 | 22.43% 4.46 | 39.31% 2.54 |
| +1.5 | 60.68% 1.65 | — | 39.31% 2.54 |
| +2.0 | 60.68% 1.65 | 18.44% 5.42 | 20.88% 4.79 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。