フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
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サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
28.98%
フェアオッズ
3.45
引き分け
21.63%
フェアオッズ
4.62
アウェイ 勝利
49.39%
フェアオッズ
2.02
最有力スコア
1 - 2
確率 8.27%
フェアオッズ 12.09
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 3.45 | — | |
| 引き分け | 4.62 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.02 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-2 | 8.27% | 12.09 |
| 2 | 1-1 | 7.42% | 13.48 |
| 3 | 2-2 | 7.07% | 14.14 |
| 4 | 2-1 | 6.34% | 15.77 |
| 5 | 1-3 | 6.15% | 16.27 |
| 6 | 2-3 | 5.26% | 19.03 |
| 7 | 0-2 | 4.84% | 20.68 |
| 8 | 0-1 | 4.34% | 23.06 |
| 9 | 3-2 | 4.03% | 24.81 |
| 10 | 3-1 | 3.61% | 27.67 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
1.94%
51.42
|
4.34%
23.06
|
4.84%
20.68
|
3.59%
27.82
|
2.0%
49.9
|
0.89%
111.88
|
| 1 |
3.33%
30.07
|
7.42%
13.48
|
8.27%
12.09
|
6.15%
16.27
|
3.43%
29.18
|
1.53%
65.43
|
| 2 |
2.84%
35.17
|
6.34%
15.77
|
7.07%
14.14
|
5.26%
19.03
|
2.93%
34.13
|
1.31%
76.52
|
| 3 |
1.62%
61.7
|
3.61%
27.67
|
4.03%
24.81
|
3.0%
33.38
|
1.67%
59.88
|
0.74%
134.25
|
| 4 |
0.69%
144.32
|
1.55%
64.72
|
1.72%
58.05
|
1.28%
78.09
|
0.71%
140.06
|
0.32%
314.07
|
| 5 |
0.24%
421.94
|
0.53%
189.25
|
0.59%
169.72
|
0.44%
228.31
|
0.24%
409.5
|
0.11%
918.27
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
3.43%
·
フェア:
29.12
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.91% | 18.09% |
| 1.5 | 50.99% | 49.01% |
| 2.5 | 24.54% | 75.46% |
| 3.5 | 9.47% | 90.53% |
| 4.5 | 3.03% | 96.97% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 89.24% | 10.75% |
| 1.5 | 65.27% | 34.73% |
| 2.5 | 38.53% | 61.47% |
| 3.5 | 18.66% | 81.34% |
| 4.5 | 7.58% | 92.42% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 1.94% | 51.42 |
| 1 | 7.66% | 13.05 |
| 2 | 15.10% | 6.62 |
| 3 | 19.83% | 5.04 |
| 4 | 19.53% | 5.12 |
| 5+ | 35.94% | 2.78 |
|
オーバー 2.5 75.29%
アンダー 2.5 24.7%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
28.98%
引き分け
21.63%
アウェイ 勝利
49.39%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
75.29%
アンダー 2.5
24.7%
双方得点 (BTTS)
はい
73.1%
いいえ
26.9%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.91% 16.93 | 8.7% 11.5 | 85.4% 1.17 |
| -1.5 | 14.6% 6.85 | — | 85.4% 1.17 |
| -1.0 | 14.6% 6.85 | 15.26% 6.56 | 70.14% 1.43 |
| -0.5 | 29.86% 3.35 | — | 70.14% 1.43 |
| 0 (PK) | 29.86% 3.35 | 20.26% 4.94 | 49.88% 2.0 |
| +0.5 | 50.12% 2.0 | — | 49.88% 2.0 |
| +1.0 | 50.12% 2.0 | 19.89% 5.03 | 29.98% 3.34 |
| +1.5 | 70.01% 1.43 | — | 29.98% 3.34 |
| +2.0 | 70.01% 1.43 | 14.79% 6.76 | 15.2% 6.58 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。