フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点（xG）を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン：引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
12.15%
フェアオッズ
8.23
引き分け
20.04%
フェアオッズ
4.99
アウェイ 勝利
67.8%
フェアオッズ
1.47
最有力スコア
0 - 2
確率 12.08%
フェアオッズ 8.28
試合確率とオッズ（出力）
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 8.23 | — | |
| 引き分け | 4.99 | — | |
| アウェイ 勝利 | 1.47 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-2 | 12.08% | 8.28 |
| 2 | 0-1 | 11.13% | 8.98 |
| 3 | 1-2 | 9.66% | 10.35 |
| 4 | 1-1 | 8.91% | 11.23 |
| 5 | 0-3 | 8.74% | 11.45 |
| 6 | 1-3 | 6.99% | 14.31 |
| 7 | 0-0 | 5.13% | 19.49 |
| 8 | 0-4 | 4.74% | 21.1 |
| 9 | 1-0 | 4.1% | 24.36 |
| 10 | 2-2 | 3.87% | 25.87 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.13%
19.49
|
11.13%
8.98
|
12.08%
8.28
|
8.74%
11.45
|
4.74%
21.1
|
2.06%
48.61
|
| 1 |
4.1%
24.36
|
8.91%
11.23
|
9.66%
10.35
|
6.99%
14.31
|
3.79%
26.37
|
1.65%
60.76
|
| 2 |
1.64%
60.91
|
3.56%
28.07
|
3.87%
25.87
|
2.8%
35.77
|
1.52%
65.93
|
0.66%
151.91
|
| 3 |
0.44%
228.41
|
0.95%
105.26
|
1.03%
97.01
|
0.75%
134.12
|
0.4%
247.22
|
0.18%
569.8
|
| 4 |
0.09%
1141.55
|
0.19%
526.32
|
0.21%
484.97
|
0.15%
670.69
|
0.08%
1236.09
|
0.04%
2849.0
|
| 5 |
0.01%
7142.86
|
0.03%
3289.47
|
0.03%
3030.3
|
0.02%
4184.1
|
0.01%
7751.94
|
0.01%
17857.14
|
その他のスコア（どちらかが6点以上）
2.37%
·
フェア:
42.24
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 55.07% | 44.93% |
| 1.5 | 19.12% | 80.88% |
| 2.5 | 4.74% | 95.26% |
| 3.5 | 0.91% | 99.09% |
| 4.5 | 0.14% | 99.86% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 88.58% | 11.42% |
| 1.5 | 63.8% | 36.19% |
| 2.5 | 36.92% | 63.08% |
| 3.5 | 17.48% | 82.52% |
| 4.5 | 6.93% | 93.07% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 5.13% | 19.49 |
| 1 | 15.24% | 6.56 |
| 2 | 22.63% | 4.42 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.63% | 6.01 |
| 5+ | 17.97% | 5.56 |
|
オーバー 2.5 57.0%
アンダー 2.5 42.99%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
12.15%
引き分け
20.04%
アウェイ 勝利
67.80%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
57.0%
アンダー 2.5
42.99%
双方得点 (BTTS)
はい
48.78%
いいえ
51.22%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 0.81% 123.73 | 2.82% 35.42 | 96.37% 1.04 |
| -1.5 | 3.63% 27.54 | — | 96.37% 1.04 |
| -1.0 | 3.63% 27.54 | 8.86% 11.29 | 87.51% 1.14 |
| -0.5 | 12.49% 8.01 | — | 87.51% 1.14 |
| 0 (PK) | 12.49% 8.01 | 18.73% 5.34 | 68.77% 1.45 |
| +0.5 | 31.23% 3.2 | — | 68.77% 1.45 |
| +1.0 | 31.23% 3.2 | 24.03% 4.16 | 44.74% 2.24 |
| +1.5 | 55.26% 1.81 | — | 44.74% 2.24 |
| +2.0 | 55.26% 1.81 | 20.77% 4.81 | 23.96% 4.17 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点（xG）を入力します
- アウェイの期待得点（xG）を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認（自動更新）
- 正解スコアの確率／フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布（正解スコア表）を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。
