フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
33.56%
フェアオッズ
2.98
引き分け
22.1%
フェアオッズ
4.52
アウェイ 勝利
44.34%
フェアオッズ
2.26
最有力スコア
1 - 2
確率 7.89%
フェアオッズ 12.67
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.98 | — | |
| 引き分け | 4.52 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.26 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-2 | 7.89% | 12.67 |
| 2 | 1-1 | 7.51% | 13.31 |
| 3 | 2-2 | 7.26% | 13.78 |
| 4 | 2-1 | 6.91% | 14.46 |
| 5 | 1-3 | 5.52% | 18.1 |
| 6 | 2-3 | 5.08% | 19.68 |
| 7 | 3-2 | 4.45% | 22.46 |
| 8 | 0-2 | 4.29% | 23.32 |
| 9 | 3-1 | 4.24% | 23.58 |
| 10 | 0-1 | 4.08% | 24.48 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
1.94%
51.42
|
4.08%
24.48
|
4.29%
23.32
|
3.0%
33.31
|
1.58%
63.45
|
0.66%
151.08
|
| 1 |
3.58%
27.94
|
7.51%
13.31
|
7.89%
12.67
|
5.52%
18.1
|
2.9%
34.49
|
1.22%
82.11
|
| 2 |
3.29%
30.37
|
6.91%
14.46
|
7.26%
13.78
|
5.08%
19.68
|
2.67%
37.48
|
1.12%
89.25
|
| 3 |
2.02%
49.52
|
4.24%
23.58
|
4.45%
22.46
|
3.12%
32.09
|
1.64%
61.11
|
0.69%
145.52
|
| 4 |
0.93%
107.65
|
1.95%
51.27
|
2.05%
48.83
|
1.43%
69.75
|
0.75%
132.86
|
0.32%
316.36
|
| 5 |
0.34%
292.57
|
0.72%
139.31
|
0.75%
132.68
|
0.53%
189.54
|
0.28%
361.01
|
0.12%
859.85
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
3.17%
·
フェア:
31.59
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 84.12% | 15.88% |
| 1.5 | 54.9% | 45.1% |
| 2.5 | 28.01% | 71.99% |
| 3.5 | 11.52% | 88.48% |
| 4.5 | 3.94% | 96.06% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 87.75% | 12.25% |
| 1.5 | 62.04% | 37.96% |
| 2.5 | 35.04% | 64.96% |
| 3.5 | 16.13% | 83.86% |
| 4.5 | 6.21% | 93.79% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 1.94% | 51.42 |
| 1 | 7.66% | 13.05 |
| 2 | 15.10% | 6.62 |
| 3 | 19.83% | 5.04 |
| 4 | 19.53% | 5.12 |
| 5+ | 35.94% | 2.78 |
|
オーバー 2.5 75.3%
アンダー 2.5 24.7%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
33.56%
引き分け
22.10%
アウェイ 勝利
44.34%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
75.3%
アンダー 2.5
24.7%
双方得点 (BTTS)
はい
73.82%
いいえ
26.18%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.7% 12.98 | 10.2% 9.8 | 82.09% 1.22 |
| -1.5 | 17.91% 5.58 | — | 82.09% 1.22 |
| -1.0 | 17.91% 5.58 | 16.69% 5.99 | 65.4% 1.53 |
| -0.5 | 34.6% 2.89 | — | 65.4% 1.53 |
| 0 (PK) | 34.6% 2.89 | 20.72% 4.83 | 44.68% 2.24 |
| +0.5 | 55.32% 1.81 | — | 44.68% 2.24 |
| +1.0 | 55.32% 1.81 | 19.05% 5.25 | 25.63% 3.9 |
| +1.5 | 74.37% 1.34 | — | 25.63% 3.9 |
| +2.0 | 74.37% 1.34 | 13.29% 7.52 | 12.33% 8.11 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。