フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
15.43%
フェアオッズ
6.48
引き分け
21.41%
フェアオッズ
4.67
アウェイ 勝利
63.17%
フェアオッズ
1.58
最有力スコア
0 - 2
確率 10.55%
フェアオッズ 9.48
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 6.48 | — | |
| 引き分け | 4.67 | — | |
| アウェイ 勝利 | 1.58 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-2 | 10.55% | 9.48 |
| 2 | 0-1 | 10.05% | 9.95 |
| 3 | 1-2 | 9.91% | 10.09 |
| 4 | 1-1 | 9.44% | 10.59 |
| 5 | 0-3 | 7.38% | 13.54 |
| 6 | 1-3 | 6.94% | 14.41 |
| 7 | 0-0 | 4.78% | 20.9 |
| 8 | 2-2 | 4.66% | 21.46 |
| 9 | 1-0 | 4.5% | 22.24 |
| 10 | 2-1 | 4.44% | 22.53 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.78%
20.9
|
10.05%
9.95
|
10.55%
9.48
|
7.38%
13.54
|
3.88%
25.8
|
1.63%
61.43
|
| 1 |
4.5%
22.24
|
9.44%
10.59
|
9.91%
10.09
|
6.94%
14.41
|
3.64%
27.44
|
1.53%
65.34
|
| 2 |
2.11%
47.32
|
4.44%
22.53
|
4.66%
21.46
|
3.26%
30.66
|
1.71%
58.39
|
0.72%
139.02
|
| 3 |
0.66%
151.01
|
1.39%
71.91
|
1.46%
68.49
|
1.02%
97.84
|
0.54%
186.36
|
0.23%
443.66
|
| 4 |
0.16%
642.67
|
0.33%
306.0
|
0.34%
291.46
|
0.24%
416.32
|
0.13%
793.02
|
0.05%
1886.79
|
| 5 |
0.03%
3412.97
|
0.06%
1628.66
|
0.06%
1550.39
|
0.05%
2212.39
|
0.02%
4219.41
|
0.01%
10000.0
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
2.09%
·
フェア:
47.95
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 60.94% | 39.06% |
| 1.5 | 24.22% | 75.78% |
| 2.5 | 6.96% | 93.04% |
| 3.5 | 1.55% | 98.45% |
| 4.5 | 0.28% | 99.72% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 87.75% | 12.25% |
| 1.5 | 62.04% | 37.96% |
| 2.5 | 35.04% | 64.96% |
| 3.5 | 16.13% | 83.86% |
| 4.5 | 6.21% | 93.79% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 4.78% | 20.90 |
| 1 | 14.54% | 6.88 |
| 2 | 22.10% | 4.52 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 17.02% | 5.87 |
| 5+ | 19.15% | 5.22 |
|
オーバー 2.5 58.57%
アンダー 2.5 41.43%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
15.43%
引き分け
21.41%
アウェイ 勝利
63.17%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
58.57%
アンダー 2.5
41.43%
双方得点 (BTTS)
はい
53.47%
いいえ
46.53%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 1.34% 74.82 | 3.9% 25.67 | 94.77% 1.06 |
| -1.5 | 5.23% 19.11 | — | 94.77% 1.06 |
| -1.0 | 5.23% 19.11 | 10.66% 9.38 | 84.11% 1.19 |
| -0.5 | 15.89% 6.29 | — | 84.11% 1.19 |
| 0 (PK) | 15.89% 6.29 | 20.04% 4.99 | 64.06% 1.56 |
| +0.5 | 35.94% 2.78 | — | 64.06% 1.56 |
| +1.0 | 35.94% 2.78 | 23.82% 4.2 | 40.25% 2.48 |
| +1.5 | 59.75% 1.67 | — | 40.25% 2.48 |
| +2.0 | 59.75% 1.67 | 19.45% 5.14 | 20.8% 4.81 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。