フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
17.25%
フェアオッズ
5.8
引き分け
22.19%
フェアオッズ
4.51
アウェイ 勝利
60.56%
フェアオッズ
1.65
最有力スコア
0 - 2
確率 9.95%
フェアオッズ 10.05
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 5.8 | — | |
| 引き分け | 4.51 | — | |
| アウェイ 勝利 | 1.65 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-2 | 9.95% | 10.05 |
| 2 | 1-2 | 9.95% | 10.05 |
| 3 | 0-1 | 9.76% | 10.25 |
| 4 | 1-1 | 9.76% | 10.25 |
| 5 | 0-3 | 6.77% | 14.77 |
| 6 | 1-3 | 6.77% | 14.77 |
| 7 | 2-2 | 4.98% | 20.09 |
| 8 | 2-1 | 4.88% | 20.5 |
| 9 | 0-0 | 4.78% | 20.91 |
| 10 | 1-0 | 4.78% | 20.91 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.78%
20.91
|
9.76%
10.25
|
9.95%
10.05
|
6.77%
14.77
|
3.45%
28.97
|
1.41%
71.0
|
| 1 |
4.78%
20.91
|
9.76%
10.25
|
9.95%
10.05
|
6.77%
14.77
|
3.45%
28.97
|
1.41%
71.0
|
| 2 |
2.39%
41.81
|
4.88%
20.5
|
4.98%
20.09
|
3.38%
29.55
|
1.73%
57.94
|
0.7%
142.01
|
| 3 |
0.8%
125.42
|
1.63%
61.49
|
1.66%
60.28
|
1.13%
88.64
|
0.58%
173.82
|
0.23%
426.08
|
| 4 |
0.2%
501.76
|
0.41%
245.94
|
0.41%
241.14
|
0.28%
354.61
|
0.14%
695.41
|
0.06%
1703.58
|
| 5 |
0.04%
2506.27
|
0.08%
1230.01
|
0.08%
1206.27
|
0.06%
1773.05
|
0.03%
3472.22
|
0.01%
8547.01
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
1.86%
·
フェア:
53.69
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 63.21% | 36.79% |
| 1.5 | 26.42% | 73.58% |
| 2.5 | 8.03% | 91.97% |
| 3.5 | 1.9% | 98.1% |
| 4.5 | 0.37% | 99.63% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 87.0% | 13.0% |
| 1.5 | 60.47% | 39.53% |
| 2.5 | 33.41% | 66.59% |
| 3.5 | 15.02% | 84.98% |
| 4.5 | 5.63% | 94.37% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 4.78% | 20.91 |
| 1 | 14.54% | 6.88 |
| 2 | 22.10% | 4.52 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 17.02% | 5.87 |
| 5+ | 19.15% | 5.22 |
|
オーバー 2.5 58.57%
アンダー 2.5 41.43%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
17.25%
引き分け
22.19%
アウェイ 勝利
60.56%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
58.57%
アンダー 2.5
41.43%
双方得点 (BTTS)
はい
54.99%
いいえ
45.01%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 1.66% 60.29 | 4.49% 22.25 | 93.85% 1.07 |
| -1.5 | 6.15% 16.25 | — | 93.85% 1.07 |
| -1.0 | 6.15% 16.25 | 11.63% 8.6 | 82.21% 1.22 |
| -0.5 | 17.79% 5.62 | — | 82.21% 1.22 |
| 0 (PK) | 17.79% 5.62 | 20.8% 4.81 | 61.41% 1.63 |
| +0.5 | 38.59% 2.59 | — | 61.41% 1.63 |
| +1.0 | 38.59% 2.59 | 23.73% 4.21 | 37.67% 2.65 |
| +1.5 | 62.32% 1.6 | — | 37.67% 2.65 |
| +2.0 | 62.32% 1.6 | 18.7% 5.35 | 18.97% 5.27 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。