フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
13.78%
フェアオッズ
7.26
引き分け
21.61%
フェアオッズ
4.63
アウェイ 勝利
64.61%
フェアオッズ
1.55
最有力スコア
0 - 2
確率 11.92%
フェアオッズ 8.39
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 7.26 | — | |
| 引き分け | 4.63 | — | |
| アウェイ 勝利 | 1.55 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-2 | 11.92% | 8.39 |
| 2 | 0-1 | 11.74% | 8.52 |
| 3 | 1-2 | 9.77% | 10.23 |
| 4 | 1-1 | 9.63% | 10.39 |
| 5 | 0-3 | 8.06% | 12.4 |
| 6 | 1-3 | 6.61% | 15.12 |
| 7 | 0-0 | 5.78% | 17.29 |
| 8 | 1-0 | 4.74% | 21.08 |
| 9 | 0-4 | 4.09% | 24.43 |
| 10 | 2-2 | 4.01% | 24.96 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.78%
17.29
|
11.74%
8.52
|
11.92%
8.39
|
8.06%
12.4
|
4.09%
24.43
|
1.66%
60.18
|
| 1 |
4.74%
21.08
|
9.63%
10.39
|
9.77%
10.23
|
6.61%
15.12
|
3.36%
29.8
|
1.36%
73.39
|
| 2 |
1.94%
51.42
|
3.95%
25.33
|
4.01%
24.96
|
2.71%
36.88
|
1.38%
72.67
|
0.56%
178.99
|
| 3 |
0.53%
188.11
|
1.08%
92.67
|
1.1%
91.3
|
0.74%
134.93
|
0.38%
265.89
|
0.15%
654.88
|
| 4 |
0.11%
917.43
|
0.22%
452.08
|
0.22%
445.43
|
0.15%
658.33
|
0.08%
1297.02
|
0.03%
3194.89
|
| 5 |
0.02%
5586.59
|
0.04%
2754.82
|
0.04%
2717.39
|
0.02%
4016.06
|
0.01%
7936.51
|
0.01%
19607.84
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
1.79%
·
フェア:
55.96
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 55.96% | 44.04% |
| 1.5 | 19.84% | 80.16% |
| 2.5 | 5.03% | 94.97% |
| 3.5 | 0.99% | 99.01% |
| 4.5 | 0.16% | 99.84% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 86.87% | 13.13% |
| 1.5 | 60.2% | 39.79% |
| 2.5 | 33.14% | 66.86% |
| 3.5 | 14.83% | 85.17% |
| 4.5 | 5.54% | 94.46% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 5.78% | 17.29 |
| 1 | 16.49% | 6.07 |
| 2 | 23.49% | 4.26 |
| 3 | 22.32% | 4.48 |
| 4 | 15.90% | 6.29 |
| 5+ | 16.02% | 6.24 |
|
オーバー 2.5 54.24%
アンダー 2.5 45.76%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
13.78%
引き分け
21.61%
アウェイ 勝利
64.61%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
54.24%
アンダー 2.5
45.76%
双方得点 (BTTS)
はい
48.61%
いいえ
51.39%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 0.97% 103.0 | 3.28% 30.53 | 95.75% 1.04 |
| -1.5 | 4.25% 23.55 | — | 95.75% 1.04 |
| -1.0 | 4.25% 23.55 | 9.95% 10.05 | 85.8% 1.17 |
| -0.5 | 14.2% 7.04 | — | 85.8% 1.17 |
| 0 (PK) | 14.2% 7.04 | 20.24% 4.94 | 65.56% 1.53 |
| +0.5 | 34.44% 2.9 | — | 65.56% 1.53 |
| +1.0 | 34.44% 2.9 | 24.64% 4.06 | 40.92% 2.44 |
| +1.5 | 59.08% 1.69 | — | 40.92% 2.44 |
| +2.0 | 59.08% 1.69 | 20.07% 4.98 | 20.85% 4.8 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。