フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
32.39%
フェアオッズ
3.09
引き分け
22.66%
フェアオッズ
4.41
アウェイ 勝利
44.95%
フェアオッズ
2.22
最有力スコア
1 - 2
確率 8.34%
フェアオッズ 12.0
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 3.09 | — | |
| 引き分け | 4.41 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.22 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-2 | 8.34% | 12.0 |
| 2 | 1-1 | 8.25% | 12.12 |
| 3 | 2-2 | 7.17% | 13.95 |
| 4 | 2-1 | 7.1% | 14.09 |
| 5 | 1-3 | 5.61% | 17.82 |
| 6 | 0-2 | 4.85% | 20.63 |
| 7 | 2-3 | 4.83% | 20.72 |
| 8 | 0-1 | 4.8% | 20.84 |
| 9 | 3-2 | 4.11% | 24.33 |
| 10 | 1-0 | 4.09% | 24.48 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.38%
42.1
|
4.8%
20.84
|
4.85%
20.63
|
3.26%
30.64
|
1.65%
60.68
|
0.67%
150.2
|
| 1 |
4.09%
24.48
|
8.25%
12.12
|
8.34%
12.0
|
5.61%
17.82
|
2.83%
35.28
|
1.15%
87.33
|
| 2 |
3.51%
28.46
|
7.1%
14.09
|
7.17%
13.95
|
4.83%
20.72
|
2.44%
41.02
|
0.98%
101.54
|
| 3 |
2.01%
49.64
|
4.07%
24.57
|
4.11%
24.33
|
2.77%
36.13
|
1.4%
71.55
|
0.56%
177.12
|
| 4 |
0.87%
115.43
|
1.75%
57.15
|
1.77%
56.58
|
1.19%
84.03
|
0.6%
166.39
|
0.24%
411.86
|
| 5 |
0.3%
335.57
|
0.6%
166.14
|
0.61%
164.47
|
0.41%
244.26
|
0.21%
483.79
|
0.08%
1197.6
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
2.56%
·
フェア:
39.09
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.09% | 17.91% |
| 1.5 | 51.29% | 48.71% |
| 2.5 | 24.81% | 75.19% |
| 3.5 | 9.62% | 90.38% |
| 4.5 | 3.09% | 96.91% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 86.73% | 13.27% |
| 1.5 | 59.94% | 40.06% |
| 2.5 | 32.87% | 67.13% |
| 3.5 | 14.65% | 85.35% |
| 4.5 | 5.45% | 94.55% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 2.38% | 42.10 |
| 1 | 8.88% | 11.26 |
| 2 | 16.61% | 6.02 |
| 3 | 20.71% | 4.83 |
| 4 | 19.37% | 5.16 |
| 5+ | 32.05% | 3.12 |
|
オーバー 2.5 72.13%
アンダー 2.5 27.87%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
32.39%
引き分け
22.66%
アウェイ 勝利
44.95%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
72.13%
アンダー 2.5
27.87%
双方得点 (BTTS)
はい
71.2%
いいえ
28.8%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.88% 14.54 | 9.83% 10.18 | 83.29% 1.2 |
| -1.5 | 16.7% 5.99 | — | 83.29% 1.2 |
| -1.0 | 16.7% 5.99 | 16.72% 5.98 | 66.58% 1.5 |
| -0.5 | 33.42% 2.99 | — | 66.58% 1.5 |
| 0 (PK) | 33.42% 2.99 | 21.26% 4.7 | 45.32% 2.21 |
| +0.5 | 54.68% 1.83 | — | 45.32% 2.21 |
| +1.0 | 54.68% 1.83 | 19.63% 5.09 | 25.69% 3.89 |
| +1.5 | 74.31% 1.35 | — | 25.69% 3.89 |
| +2.0 | 74.31% 1.35 | 13.55% 7.38 | 12.14% 8.24 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。