フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
37.24%
フェアオッズ
2.69
引き分け
22.25%
フェアオッズ
4.49
アウェイ 勝利
40.51%
フェアオッズ
2.47
最有力スコア
1 - 1
確率 7.55%
フェアオッズ 13.25
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.69 | — | |
| 引き分け | 4.49 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.47 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 7.55% | 13.25 |
| 2 | 1-2 | 7.55% | 13.25 |
| 3 | 2-1 | 7.32% | 13.66 |
| 4 | 2-2 | 7.32% | 13.66 |
| 5 | 1-3 | 5.03% | 19.88 |
| 6 | 2-3 | 4.88% | 20.49 |
| 7 | 3-1 | 4.73% | 21.13 |
| 8 | 3-2 | 4.73% | 21.13 |
| 9 | 0-1 | 3.89% | 25.71 |
| 10 | 0-2 | 3.89% | 25.71 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
1.94%
51.42
|
3.89%
25.71
|
3.89%
25.71
|
2.59%
38.56
|
1.3%
77.12
|
0.52%
192.83
|
| 1 |
3.77%
26.5
|
7.55%
13.25
|
7.55%
13.25
|
5.03%
19.88
|
2.52%
39.76
|
1.01%
99.39
|
| 2 |
3.66%
27.32
|
7.32%
13.66
|
7.32%
13.66
|
4.88%
20.49
|
2.44%
40.99
|
0.98%
102.46
|
| 3 |
2.37%
42.25
|
4.73%
21.13
|
4.73%
21.13
|
3.16%
31.69
|
1.58%
63.38
|
0.63%
158.45
|
| 4 |
1.15%
87.12
|
2.3%
43.56
|
2.3%
43.56
|
1.53%
65.34
|
0.77%
130.68
|
0.31%
326.69
|
| 5 |
0.45%
224.52
|
0.89%
112.27
|
0.89%
112.27
|
0.59%
168.41
|
0.3%
336.81
|
0.12%
841.75
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
3.08%
·
フェア:
32.46
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.63% | 14.37% |
| 1.5 | 57.75% | 42.25% |
| 2.5 | 30.71% | 69.29% |
| 3.5 | 13.22% | 86.78% |
| 4.5 | 4.74% | 95.26% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 86.47% | 13.53% |
| 1.5 | 59.4% | 40.6% |
| 2.5 | 32.33% | 67.67% |
| 3.5 | 14.29% | 85.71% |
| 4.5 | 5.26% | 94.73% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 1.94% | 51.42 |
| 1 | 7.66% | 13.05 |
| 2 | 15.10% | 6.62 |
| 3 | 19.83% | 5.04 |
| 4 | 19.53% | 5.12 |
| 5+ | 35.94% | 2.78 |
|
オーバー 2.5 75.3%
アンダー 2.5 24.7%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
37.24%
引き分け
22.25%
アウェイ 勝利
40.51%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
75.3%
アンダー 2.5
24.7%
双方得点 (BTTS)
はい
74.04%
いいえ
25.96%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.32% 10.73 | 11.39% 8.78 | 79.29% 1.26 |
| -1.5 | 20.71% 4.83 | — | 79.29% 1.26 |
| -1.0 | 20.71% 4.83 | 17.7% 5.65 | 61.6% 1.62 |
| -0.5 | 38.4% 2.6 | — | 61.6% 1.62 |
| 0 (PK) | 38.4% 2.6 | 20.86% 4.79 | 40.73% 2.46 |
| +0.5 | 59.27% 1.69 | — | 40.73% 2.46 |
| +1.0 | 59.27% 1.69 | 18.24% 5.48 | 22.49% 4.45 |
| +1.5 | 77.51% 1.29 | — | 22.49% 4.45 |
| +2.0 | 77.51% 1.29 | 12.11% 8.26 | 10.38% 9.63 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。