フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
37.61%
フェアオッズ
2.66
引き分け
22.26%
フェアオッズ
4.49
アウェイ 勝利
40.13%
フェアオッズ
2.49
最有力スコア
1 - 1
確率 7.55%
フェアオッズ 13.25
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.66 | — | |
| 引き分け | 4.49 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.49 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 7.55% | 13.25 |
| 2 | 1-2 | 7.51% | 13.32 |
| 3 | 2-1 | 7.36% | 13.59 |
| 4 | 2-2 | 7.32% | 13.66 |
| 5 | 1-3 | 4.98% | 20.08 |
| 6 | 2-3 | 4.86% | 20.59 |
| 7 | 3-1 | 4.78% | 20.91 |
| 8 | 3-2 | 4.76% | 21.01 |
| 9 | 0-1 | 3.87% | 25.84 |
| 10 | 0-2 | 3.85% | 25.97 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
1.94%
51.42
|
3.87%
25.84
|
3.85%
25.97
|
2.55%
39.15
|
1.27%
78.69
|
0.51%
197.71
|
| 1 |
3.79%
26.37
|
7.55%
13.25
|
7.51%
13.32
|
4.98%
20.08
|
2.48%
40.35
|
0.99%
101.39
|
| 2 |
3.7%
27.04
|
7.36%
13.59
|
7.32%
13.66
|
4.86%
20.59
|
2.42%
41.39
|
0.96%
103.99
|
| 3 |
2.4%
41.61
|
4.78%
20.91
|
4.76%
21.01
|
3.16%
31.68
|
1.57%
63.67
|
0.63%
159.97
|
| 4 |
1.17%
85.35
|
2.33%
42.89
|
2.32%
43.1
|
1.54%
64.98
|
0.77%
130.62
|
0.3%
328.19
|
| 5 |
0.46%
218.82
|
0.91%
109.97
|
0.9%
110.52
|
0.6%
166.61
|
0.3%
334.9
|
0.12%
841.75
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
3.08%
·
フェア:
32.49
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.77% | 14.23% |
| 1.5 | 58.03% | 41.97% |
| 2.5 | 30.98% | 69.02% |
| 3.5 | 13.4% | 86.6% |
| 4.5 | 4.82% | 95.17% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 86.33% | 13.67% |
| 1.5 | 59.13% | 40.87% |
| 2.5 | 32.06% | 67.94% |
| 3.5 | 14.11% | 85.89% |
| 4.5 | 5.17% | 94.82% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 1.94% | 51.42 |
| 1 | 7.66% | 13.05 |
| 2 | 15.10% | 6.62 |
| 3 | 19.83% | 5.04 |
| 4 | 19.53% | 5.12 |
| 5+ | 35.94% | 2.78 |
|
オーバー 2.5 75.3%
アンダー 2.5 24.7%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
37.61%
引き分け
22.26%
アウェイ 勝利
40.13%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
75.3%
アンダー 2.5
24.7%
双方得点 (BTTS)
はい
74.05%
いいえ
25.95%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.49% 10.54 | 11.51% 8.69 | 79.0% 1.27 |
| -1.5 | 21.0% 4.76 | — | 79.0% 1.27 |
| -1.0 | 21.0% 4.76 | 17.79% 5.62 | 61.21% 1.63 |
| -0.5 | 38.79% 2.58 | — | 61.21% 1.63 |
| 0 (PK) | 38.79% 2.58 | 20.87% 4.79 | 40.34% 2.48 |
| +0.5 | 59.66% 1.68 | — | 40.34% 2.48 |
| +1.0 | 59.66% 1.68 | 18.15% 5.51 | 22.19% 4.51 |
| +1.5 | 77.81% 1.29 | — | 22.19% 4.51 |
| +2.0 | 77.81% 1.29 | 11.99% 8.34 | 10.2% 9.8 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。