フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
18.54%
フェアオッズ
5.39
引き分け
22.84%
フェアオッズ
4.38
アウェイ 勝利
58.62%
フェアオッズ
1.71
最有力スコア
1 - 1
確率 10.05%
フェアオッズ 9.95
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 5.39 | — | |
| 引き分け | 4.38 | — | |
| アウェイ 勝利 | 1.71 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.05% | 9.95 |
| 2 | 1-2 | 9.95% | 10.05 |
| 3 | 0-1 | 9.76% | 10.25 |
| 4 | 0-2 | 9.66% | 10.35 |
| 5 | 1-3 | 6.57% | 15.22 |
| 6 | 0-3 | 6.38% | 15.68 |
| 7 | 2-1 | 5.18% | 19.32 |
| 8 | 2-2 | 5.13% | 19.51 |
| 9 | 1-0 | 5.08% | 19.7 |
| 10 | 0-0 | 4.93% | 20.29 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.93%
20.29
|
9.76%
10.25
|
9.66%
10.35
|
6.38%
15.68
|
3.16%
31.68
|
1.25%
80.0
|
| 1 |
5.08%
19.7
|
10.05%
9.95
|
9.95%
10.05
|
6.57%
15.22
|
3.25%
30.76
|
1.29%
77.67
|
| 2 |
2.61%
38.25
|
5.18%
19.32
|
5.13%
19.51
|
3.38%
29.56
|
1.67%
59.72
|
0.66%
150.81
|
| 3 |
0.9%
111.4
|
1.78%
56.26
|
1.76%
56.83
|
1.16%
86.1
|
0.57%
173.94
|
0.23%
439.17
|
| 4 |
0.23%
432.53
|
0.46%
218.48
|
0.45%
220.7
|
0.3%
334.34
|
0.15%
675.68
|
0.06%
1706.48
|
| 5 |
0.05%
2100.84
|
0.09%
1060.45
|
0.09%
1071.81
|
0.06%
1623.38
|
0.03%
3278.69
|
0.01%
8264.46
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
1.65%
·
フェア:
60.5
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 64.3% | 35.7% |
| 1.5 | 27.53% | 72.47% |
| 2.5 | 8.59% | 91.41% |
| 3.5 | 2.09% | 97.91% |
| 4.5 | 0.41% | 99.59% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 86.19% | 13.81% |
| 1.5 | 58.85% | 41.14% |
| 2.5 | 31.79% | 68.21% |
| 3.5 | 13.93% | 86.07% |
| 4.5 | 5.09% | 94.91% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 4.93% | 20.29 |
| 1 | 14.84% | 6.74 |
| 2 | 22.33% | 4.48 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.86% | 5.93 |
| 5+ | 18.64% | 5.36 |
|
オーバー 2.5 57.9%
アンダー 2.5 42.1%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
18.54%
引き分け
22.84%
アウェイ 勝利
58.62%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
57.9%
アンダー 2.5
42.1%
双方得点 (BTTS)
はい
55.42%
いいえ
44.58%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 1.88% 53.13 | 4.91% 20.36 | 93.2% 1.07 |
| -1.5 | 6.79% 14.72 | — | 93.2% 1.07 |
| -1.0 | 6.79% 14.72 | 12.35% 8.1 | 80.86% 1.24 |
| -0.5 | 19.14% 5.22 | — | 80.86% 1.24 |
| 0 (PK) | 19.14% 5.22 | 21.43% 4.67 | 59.43% 1.68 |
| +0.5 | 40.57% 2.46 | — | 59.43% 1.68 |
| +1.0 | 40.57% 2.46 | 23.73% 4.21 | 35.7% 2.8 |
| +1.5 | 64.3% 1.56 | — | 35.7% 2.8 |
| +2.0 | 64.3% 1.56 | 18.15% 5.51 | 17.54% 5.7 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。