フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
19.95%
フェアオッズ
5.01
引き分け
23.22%
フェアオッズ
4.31
アウェイ 勝利
56.83%
フェアオッズ
1.76
最有力スコア
1 - 1
確率 10.18%
フェアオッズ 9.83
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 5.01 | — | |
| 引き分け | 4.31 | — | |
| アウェイ 勝利 | 1.76 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.18% | 9.83 |
| 2 | 1-2 | 9.92% | 10.08 |
| 3 | 0-1 | 9.42% | 10.61 |
| 4 | 0-2 | 9.19% | 10.89 |
| 5 | 1-3 | 6.45% | 15.51 |
| 6 | 0-3 | 5.97% | 16.75 |
| 7 | 2-1 | 5.49% | 18.2 |
| 8 | 2-2 | 5.36% | 18.67 |
| 9 | 1-0 | 5.22% | 19.16 |
| 10 | 0-0 | 4.83% | 20.7 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.83%
20.7
|
9.42%
10.61
|
9.19%
10.89
|
5.97%
16.75
|
2.91%
34.35
|
1.14%
88.09
|
| 1 |
5.22%
19.16
|
10.18%
9.83
|
9.92%
10.08
|
6.45%
15.51
|
3.14%
31.81
|
1.23%
81.57
|
| 2 |
2.82%
35.49
|
5.49%
18.2
|
5.36%
18.67
|
3.48%
28.72
|
1.7%
58.91
|
0.66%
151.03
|
| 3 |
1.01%
98.58
|
1.98%
50.55
|
1.93%
51.85
|
1.25%
79.77
|
0.61%
163.64
|
0.24%
419.64
|
| 4 |
0.27%
365.1
|
0.53%
187.23
|
0.52%
192.05
|
0.34%
295.42
|
0.17%
606.06
|
0.06%
1552.8
|
| 5 |
0.06%
1689.19
|
0.12%
866.55
|
0.11%
888.89
|
0.07%
1367.99
|
0.04%
2808.99
|
0.01%
7194.24
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
1.57%
·
フェア:
63.74
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.04% | 33.96% |
| 1.5 | 29.36% | 70.64% |
| 2.5 | 9.56% | 90.44% |
| 3.5 | 2.43% | 97.57% |
| 4.5 | 0.5% | 99.5% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.77% | 14.23% |
| 1.5 | 58.03% | 41.97% |
| 2.5 | 30.98% | 69.02% |
| 3.5 | 13.4% | 86.6% |
| 4.5 | 4.82% | 95.17% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 4.83% | 20.70 |
| 1 | 14.64% | 6.83 |
| 2 | 22.18% | 4.51 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.97% | 5.89 |
| 5+ | 18.98% | 5.27 |
|
オーバー 2.5 58.35%
アンダー 2.5 41.65%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
19.95%
引き分け
23.22%
アウェイ 勝利
56.83%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
58.35%
アンダー 2.5
41.65%
双方得点 (BTTS)
はい
56.64%
いいえ
43.36%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.19% 45.73 | 5.4% 18.53 | 92.42% 1.08 |
| -1.5 | 7.58% 13.19 | — | 92.42% 1.08 |
| -1.0 | 7.58% 13.19 | 13.02% 7.68 | 79.4% 1.26 |
| -0.5 | 20.6% 4.85 | — | 79.4% 1.26 |
| 0 (PK) | 20.6% 4.85 | 21.8% 4.59 | 57.6% 1.74 |
| +0.5 | 42.4% 2.36 | — | 57.6% 1.74 |
| +1.0 | 42.4% 2.36 | 23.5% 4.25 | 34.1% 2.93 |
| +1.5 | 65.9% 1.52 | — | 34.1% 2.93 |
| +2.0 | 65.9% 1.52 | 17.59% 5.68 | 16.5% 6.06 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。