フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
20.54%
フェアオッズ
4.87
引き分け
23.51%
フェアオッズ
4.25
アウェイ 勝利
55.96%
フェアオッズ
1.79
最有力スコア
1 - 1
確率 10.32%
フェアオッズ 9.69
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 4.87 | — | |
| 引き分け | 4.25 | — | |
| アウェイ 勝利 | 1.79 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.32% | 9.69 |
| 2 | 1-2 | 9.9% | 10.1 |
| 3 | 0-1 | 9.46% | 10.57 |
| 4 | 0-2 | 9.09% | 11.01 |
| 5 | 1-3 | 6.34% | 15.78 |
| 6 | 0-3 | 5.81% | 17.2 |
| 7 | 2-1 | 5.62% | 17.79 |
| 8 | 2-2 | 5.4% | 18.53 |
| 9 | 1-0 | 5.37% | 18.61 |
| 10 | 0-0 | 4.93% | 20.29 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.93%
20.29
|
9.46%
10.57
|
9.09%
11.01
|
5.81%
17.2
|
2.79%
35.83
|
1.07%
93.3
|
| 1 |
5.37%
18.61
|
10.32%
9.69
|
9.9%
10.1
|
6.34%
15.78
|
3.04%
32.87
|
1.17%
85.6
|
| 2 |
2.93%
34.15
|
5.62%
17.79
|
5.4%
18.53
|
3.45%
28.95
|
1.66%
60.31
|
0.64%
157.06
|
| 3 |
1.06%
93.99
|
2.04%
48.95
|
1.96%
50.99
|
1.26%
79.68
|
0.6%
166.0
|
0.23%
432.34
|
| 4 |
0.29%
344.95
|
0.56%
179.66
|
0.53%
187.13
|
0.34%
292.4
|
0.16%
609.01
|
0.06%
1587.3
|
| 5 |
0.06%
1582.28
|
0.12%
824.4
|
0.12%
858.37
|
0.07%
1340.48
|
0.04%
2793.3
|
0.01%
7299.27
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
1.48%
·
フェア:
67.78
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.38% | 33.62% |
| 1.5 | 29.73% | 70.27% |
| 2.5 | 9.76% | 90.24% |
| 3.5 | 2.5% | 97.5% |
| 4.5 | 0.52% | 99.48% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.34% | 14.66% |
| 1.5 | 57.19% | 42.81% |
| 2.5 | 30.17% | 69.83% |
| 3.5 | 12.87% | 87.13% |
| 4.5 | 4.57% | 95.43% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 4.93% | 20.29 |
| 1 | 14.84% | 6.74 |
| 2 | 22.33% | 4.48 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.86% | 5.93 |
| 5+ | 18.64% | 5.36 |
|
オーバー 2.5 57.9%
アンダー 2.5 42.1%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
20.54%
引き分け
23.51%
アウェイ 勝利
55.96%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
57.9%
アンダー 2.5
42.1%
双方得点 (BTTS)
はい
56.65%
いいえ
43.35%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.29% 43.61 | 5.59% 17.9 | 92.12% 1.09 |
| -1.5 | 7.88% 12.69 | — | 92.12% 1.09 |
| -1.0 | 7.88% 12.69 | 13.34% 7.5 | 78.78% 1.27 |
| -0.5 | 21.22% 4.71 | — | 78.78% 1.27 |
| 0 (PK) | 21.22% 4.71 | 22.08% 4.53 | 56.71% 1.76 |
| +0.5 | 43.29% 2.31 | — | 56.71% 1.76 |
| +1.0 | 43.29% 2.31 | 23.49% 4.26 | 33.22% 3.01 |
| +1.5 | 66.78% 1.5 | — | 33.22% 3.01 |
| +2.0 | 66.78% 1.5 | 17.33% 5.77 | 15.88% 6.3 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。