フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
19.26%
フェアオッズ
5.19
引き分け
23.4%
フェアオッズ
4.27
アウェイ 勝利
57.34%
フェアオッズ
1.74
最有力スコア
1 - 1
確率 10.35%
フェアオッズ 9.66
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 5.19 | — | |
| 引き分け | 4.27 | — | |
| アウェイ 勝利 | 1.74 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.35% | 9.66 |
| 2 | 0-1 | 10.05% | 9.95 |
| 3 | 1-2 | 9.94% | 10.06 |
| 4 | 0-2 | 9.65% | 10.37 |
| 5 | 1-3 | 6.36% | 15.72 |
| 6 | 0-3 | 6.17% | 16.2 |
| 7 | 1-0 | 5.39% | 18.55 |
| 8 | 2-1 | 5.33% | 18.76 |
| 9 | 0-0 | 5.23% | 19.11 |
| 10 | 2-2 | 5.12% | 19.54 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.23%
19.11
|
10.05%
9.95
|
9.65%
10.37
|
6.17%
16.2
|
2.96%
33.74
|
1.14%
87.87
|
| 1 |
5.39%
18.55
|
10.35%
9.66
|
9.94%
10.06
|
6.36%
15.72
|
3.05%
32.76
|
1.17%
85.31
|
| 2 |
2.78%
36.02
|
5.33%
18.76
|
5.12%
19.54
|
3.28%
30.53
|
1.57%
63.61
|
0.6%
165.65
|
| 3 |
0.95%
104.91
|
1.83%
54.64
|
1.76%
56.92
|
1.12%
88.93
|
0.54%
185.29
|
0.21%
482.39
|
| 4 |
0.25%
407.33
|
0.47%
212.18
|
0.45%
221.04
|
0.29%
345.3
|
0.14%
719.42
|
0.05%
1872.66
|
| 5 |
0.05%
1976.28
|
0.1%
1029.87
|
0.09%
1072.96
|
0.06%
1677.85
|
0.03%
3496.5
|
0.01%
9090.91
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
1.45%
·
フェア:
68.87
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 64.3% | 35.7% |
| 1.5 | 27.53% | 72.47% |
| 2.5 | 8.59% | 91.41% |
| 3.5 | 2.09% | 97.91% |
| 4.5 | 0.41% | 99.59% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.34% | 14.66% |
| 1.5 | 57.19% | 42.81% |
| 2.5 | 30.17% | 69.83% |
| 3.5 | 12.87% | 87.13% |
| 4.5 | 4.57% | 95.43% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 5.23% | 19.11 |
| 1 | 15.44% | 6.48 |
| 2 | 22.77% | 4.39 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 16.52% | 6.05 |
| 5+ | 17.64% | 5.67 |
|
オーバー 2.5 56.55%
アンダー 2.5 43.45%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
19.26%
引き分け
23.40%
アウェイ 勝利
57.34%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
56.55%
アンダー 2.5
43.45%
双方得点 (BTTS)
はい
54.87%
いいえ
45.13%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 1.97% 50.71 | 5.12% 19.52 | 92.9% 1.08 |
| -1.5 | 7.1% 14.09 | — | 92.9% 1.08 |
| -1.0 | 7.1% 14.09 | 12.8% 7.81 | 80.1% 1.25 |
| -0.5 | 19.89% 5.03 | — | 80.1% 1.25 |
| 0 (PK) | 19.89% 5.03 | 21.98% 4.55 | 58.13% 1.72 |
| +0.5 | 41.87% 2.39 | — | 58.13% 1.72 |
| +1.0 | 41.87% 2.39 | 23.86% 4.19 | 34.27% 2.92 |
| +1.5 | 65.73% 1.52 | — | 34.27% 2.92 |
| +2.0 | 65.73% 1.52 | 17.8% 5.62 | 16.47% 6.07 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。