フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
22.95%
フェアオッズ
4.36
引き分け
23.78%
フェアオッズ
4.21
アウェイ 勝利
53.28%
フェアオッズ
1.88
最有力スコア
1 - 1
確率 10.29%
フェアオッズ 9.72
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 4.36 | — | |
| 引き分け | 4.21 | — | |
| アウェイ 勝利 | 1.88 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.29% | 9.72 |
| 2 | 1-2 | 9.77% | 10.23 |
| 3 | 0-1 | 8.65% | 11.57 |
| 4 | 0-2 | 8.21% | 12.18 |
| 5 | 1-3 | 6.19% | 16.16 |
| 6 | 2-1 | 6.12% | 16.34 |
| 7 | 2-2 | 5.82% | 17.2 |
| 8 | 1-0 | 5.41% | 18.47 |
| 9 | 0-3 | 5.2% | 19.22 |
| 10 | 0-0 | 4.55% | 21.98 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.55%
21.98
|
8.65%
11.57
|
8.21%
12.18
|
5.2%
19.22
|
2.47%
40.47
|
0.94%
106.51
|
| 1 |
5.41%
18.47
|
10.29%
9.72
|
9.77%
10.23
|
6.19%
16.16
|
2.94%
34.01
|
1.12%
89.5
|
| 2 |
3.22%
31.04
|
6.12%
16.34
|
5.82%
17.2
|
3.68%
27.15
|
1.75%
57.16
|
0.66%
150.42
|
| 3 |
1.28%
78.25
|
2.43%
41.18
|
2.31%
43.35
|
1.46%
68.45
|
0.69%
144.11
|
0.26%
379.22
|
| 4 |
0.38%
263.02
|
0.72%
138.43
|
0.69%
145.71
|
0.43%
230.1
|
0.21%
484.5
|
0.08%
1273.89
|
| 5 |
0.09%
1104.97
|
0.17%
581.73
|
0.16%
612.37
|
0.1%
967.12
|
0.05%
2036.66
|
0.02%
5347.59
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
1.46%
·
フェア:
68.32
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 69.58% | 30.42% |
| 1.5 | 33.38% | 66.62% |
| 2.5 | 11.84% | 88.16% |
| 3.5 | 3.29% | 96.71% |
| 4.5 | 0.75% | 99.25% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.04% | 14.96% |
| 1.5 | 56.62% | 43.37% |
| 2.5 | 29.63% | 70.37% |
| 3.5 | 12.53% | 87.47% |
| 4.5 | 4.41% | 95.59% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 4.55% | 21.98 |
| 1 | 14.06% | 7.11 |
| 2 | 21.72% | 4.60 |
| 3 | 22.37% | 4.47 |
| 4 | 17.28% | 5.79 |
| 5+ | 20.01% | 5.00 |
|
オーバー 2.5 59.67%
アンダー 2.5 40.33%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
22.95%
引き分け
23.78%
アウェイ 勝利
53.28%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
59.67%
アンダー 2.5
40.33%
双方得点 (BTTS)
はい
59.17%
いいえ
40.83%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.93% 34.08 | 6.45% 15.5 | 90.62% 1.1 |
| -1.5 | 9.38% 10.66 | — | 90.62% 1.1 |
| -1.0 | 9.38% 10.66 | 14.33% 6.98 | 76.28% 1.31 |
| -0.5 | 23.71% 4.22 | — | 76.28% 1.31 |
| 0 (PK) | 23.71% 4.22 | 22.34% 4.48 | 53.94% 1.85 |
| +0.5 | 46.06% 2.17 | — | 53.94% 1.85 |
| +1.0 | 46.06% 2.17 | 22.88% 4.37 | 31.06% 3.22 |
| +1.5 | 68.94% 1.45 | — | 31.06% 3.22 |
| +2.0 | 68.94% 1.45 | 16.44% 6.08 | 14.62% 6.84 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。