フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
28.94%
フェアオッズ
3.46
引き分け
23.75%
フェアオッズ
4.21
アウェイ 勝利
47.31%
フェアオッズ
2.11
最有力スコア
1 - 1
確率 9.68%
フェアオッズ 10.33
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 3.46 | — | |
| 引き分け | 4.21 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.11 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.68% | 10.33 |
| 2 | 1-2 | 9.15% | 10.93 |
| 3 | 2-1 | 7.07% | 14.15 |
| 4 | 2-2 | 6.68% | 14.97 |
| 5 | 0-1 | 6.63% | 15.08 |
| 6 | 0-2 | 6.27% | 15.96 |
| 7 | 1-3 | 5.76% | 17.35 |
| 8 | 1-0 | 5.12% | 19.52 |
| 9 | 2-3 | 4.21% | 23.77 |
| 10 | 0-3 | 3.95% | 25.33 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.51%
28.5
|
6.63%
15.08
|
6.27%
15.96
|
3.95%
25.33
|
1.87%
53.61
|
0.71%
141.82
|
| 1 |
5.12%
19.52
|
9.68%
10.33
|
9.15%
10.93
|
5.76%
17.35
|
2.72%
36.72
|
1.03%
97.14
|
| 2 |
3.74%
26.74
|
7.07%
14.15
|
6.68%
14.97
|
4.21%
23.77
|
1.99%
50.3
|
0.75%
133.07
|
| 3 |
1.82%
54.95
|
3.44%
29.07
|
3.25%
30.77
|
2.05%
48.84
|
0.97%
103.36
|
0.37%
273.45
|
| 4 |
0.66%
150.56
|
1.26%
79.66
|
1.19%
84.3
|
0.75%
133.8
|
0.35%
283.21
|
0.13%
749.06
|
| 5 |
0.19%
515.46
|
0.37%
272.78
|
0.35%
288.68
|
0.22%
458.3
|
0.1%
969.93
|
0.04%
2564.1
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
1.68%
·
フェア:
59.62
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.78% | 23.22% |
| 1.5 | 42.87% | 57.13% |
| 2.5 | 18.12% | 81.88% |
| 3.5 | 6.07% | 93.93% |
| 4.5 | 1.68% | 98.32% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 84.89% | 15.11% |
| 1.5 | 56.34% | 43.66% |
| 2.5 | 29.36% | 70.64% |
| 3.5 | 12.36% | 87.64% |
| 4.5 | 4.33% | 95.67% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 3.51% | 28.50 |
| 1 | 11.75% | 8.51 |
| 2 | 19.69% | 5.08 |
| 3 | 21.98% | 4.55 |
| 4 | 18.41% | 5.43 |
| 5+ | 24.66% | 4.06 |
|
オーバー 2.5 65.05%
アンダー 2.5 34.95%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
28.94%
引き分け
23.75%
アウェイ 勝利
47.31%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
65.05%
アンダー 2.5
34.95%
双方得点 (BTTS)
はい
65.18%
いいえ
34.82%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.0% 20.01 | 8.61% 11.61 | 86.39% 1.16 |
| -1.5 | 13.61% 7.35 | — | 86.39% 1.16 |
| -1.0 | 13.61% 7.35 | 16.3% 6.13 | 70.09% 1.43 |
| -0.5 | 29.91% 3.34 | — | 70.09% 1.43 |
| 0 (PK) | 29.91% 3.34 | 22.31% 4.48 | 47.78% 2.09 |
| +0.5 | 52.22% 1.92 | — | 47.78% 2.09 |
| +1.0 | 52.22% 1.92 | 21.1% 4.74 | 26.68% 3.75 |
| +1.5 | 73.32% 1.36 | — | 26.68% 3.75 |
| +2.0 | 73.32% 1.36 | 14.43% 6.93 | 12.25% 8.16 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。