フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
32.12%
フェアオッズ
3.11
引き分け
23.57%
フェアオッズ
4.24
アウェイ 勝利
44.31%
フェアオッズ
2.26
最有力スコア
1 - 1
確率 9.27%
フェアオッズ 10.79
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 3.11 | — | |
| 引き分け | 4.24 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.26 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.27% | 10.79 |
| 2 | 1-2 | 8.71% | 11.48 |
| 3 | 2-1 | 7.41% | 13.49 |
| 4 | 2-2 | 6.97% | 14.35 |
| 5 | 0-1 | 5.79% | 17.27 |
| 6 | 1-3 | 5.46% | 18.32 |
| 7 | 0-2 | 5.44% | 18.37 |
| 8 | 1-0 | 4.93% | 20.29 |
| 9 | 2-3 | 4.37% | 22.9 |
| 10 | 3-1 | 3.95% | 25.29 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.08%
32.46
|
5.79%
17.27
|
5.44%
18.37
|
3.41%
29.31
|
1.6%
62.36
|
0.6%
165.86
|
| 1 |
4.93%
20.29
|
9.27%
10.79
|
8.71%
11.48
|
5.46%
18.32
|
2.57%
38.98
|
0.96%
103.66
|
| 2 |
3.94%
25.36
|
7.41%
13.49
|
6.97%
14.35
|
4.37%
22.9
|
2.05%
48.72
|
0.77%
129.58
|
| 3 |
2.1%
47.55
|
3.95%
25.29
|
3.72%
26.91
|
2.33%
42.94
|
1.09%
91.35
|
0.41%
242.95
|
| 4 |
0.84%
118.86
|
1.58%
63.23
|
1.49%
67.26
|
0.93%
107.34
|
0.44%
228.36
|
0.16%
607.53
|
| 5 |
0.27%
371.47
|
0.51%
197.59
|
0.48%
210.22
|
0.3%
335.46
|
0.14%
713.78
|
0.05%
1897.53
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
1.86%
·
フェア:
53.85
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.81% | 20.19% |
| 1.5 | 47.51% | 52.49% |
| 2.5 | 21.66% | 78.34% |
| 3.5 | 7.88% | 92.12% |
| 4.5 | 2.37% | 97.63% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 84.74% | 15.26% |
| 1.5 | 56.05% | 43.95% |
| 2.5 | 29.09% | 70.91% |
| 3.5 | 12.19% | 87.81% |
| 4.5 | 4.25% | 95.75% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 3.08% | 32.46 |
| 1 | 10.72% | 9.33 |
| 2 | 18.65% | 5.36 |
| 3 | 21.64% | 4.62 |
| 4 | 18.83% | 5.31 |
| 5+ | 27.08% | 3.69 |
|
オーバー 2.5 67.54%
アンダー 2.5 32.46%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
32.12%
引き分け
23.57%
アウェイ 勝利
44.31%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
67.54%
アンダー 2.5
32.46%
双方得点 (BTTS)
はい
67.63%
いいえ
32.37%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.32% 15.83 | 9.72% 10.29 | 83.96% 1.19 |
| -1.5 | 16.04% 6.23 | — | 83.96% 1.19 |
| -1.0 | 16.04% 6.23 | 17.15% 5.83 | 66.81% 1.5 |
| -0.5 | 33.19% 3.01 | — | 66.81% 1.5 |
| 0 (PK) | 33.19% 3.01 | 22.14% 4.52 | 44.67% 2.24 |
| +0.5 | 55.33% 1.81 | — | 44.67% 2.24 |
| +1.0 | 55.33% 1.81 | 20.15% 4.96 | 24.52% 4.08 |
| +1.5 | 75.48% 1.32 | — | 24.52% 4.08 |
| +2.0 | 75.48% 1.32 | 13.42% 7.45 | 11.1% 9.01 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。