フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
36.83%
フェアオッズ
2.72
引き分け
23.32%
フェアオッズ
4.29
アウェイ 勝利
39.85%
フェアオッズ
2.51
最有力スコア
1 - 1
確率 8.81%
フェアオッズ 11.35
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.72 | — | |
| 引き分け | 4.29 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.51 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 8.81% | 11.35 |
| 2 | 1-2 | 8.06% | 12.4 |
| 3 | 2-1 | 7.84% | 12.75 |
| 4 | 2-2 | 7.18% | 13.94 |
| 5 | 0-1 | 4.95% | 20.2 |
| 6 | 1-3 | 4.92% | 20.33 |
| 7 | 1-0 | 4.82% | 20.77 |
| 8 | 3-1 | 4.65% | 21.49 |
| 9 | 0-2 | 4.53% | 22.08 |
| 10 | 2-3 | 4.38% | 22.84 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.71%
36.97
|
4.95%
20.2
|
4.53%
22.08
|
2.76%
36.19
|
1.26%
79.11
|
0.46%
216.12
|
| 1 |
4.82%
20.77
|
8.81%
11.35
|
8.06%
12.4
|
4.92%
20.33
|
2.25%
44.44
|
0.82%
121.42
|
| 2 |
4.29%
23.33
|
7.84%
12.75
|
7.18%
13.94
|
4.38%
22.84
|
2.0%
49.94
|
0.73%
136.43
|
| 3 |
2.54%
39.33
|
4.65%
21.49
|
4.26%
23.49
|
2.6%
38.5
|
1.19%
84.16
|
0.43%
229.94
|
| 4 |
1.13%
88.38
|
2.07%
48.29
|
1.89%
52.78
|
1.16%
86.52
|
0.53%
189.11
|
0.19%
516.8
|
| 5 |
0.4%
248.26
|
0.74%
135.65
|
0.67%
148.26
|
0.41%
243.01
|
0.19%
531.35
|
0.07%
1451.38
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
2.09%
·
フェア:
47.78
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.14% | 16.86% |
| 1.5 | 53.12% | 46.88% |
| 2.5 | 26.4% | 73.6% |
| 3.5 | 10.55% | 89.45% |
| 4.5 | 3.5% | 96.5% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.96% | 16.04% |
| 1.5 | 54.6% | 45.4% |
| 2.5 | 27.74% | 72.26% |
| 3.5 | 11.36% | 88.64% |
| 4.5 | 3.86% | 96.14% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 2.71% | 36.97 |
| 1 | 9.77% | 10.24 |
| 2 | 17.63% | 5.67 |
| 3 | 21.21% | 4.71 |
| 4 | 19.14% | 5.22 |
| 5+ | 29.55% | 3.38 |
|
オーバー 2.5 69.9%
アンダー 2.5 30.1%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
36.83%
引き分け
23.32%
アウェイ 勝利
39.85%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
69.9%
アンダー 2.5
30.1%
双方得点 (BTTS)
はい
69.8%
いいえ
30.2%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.45% 11.83 | 11.31% 8.84 | 80.24% 1.25 |
| -1.5 | 19.76% 5.06 | — | 80.24% 1.25 |
| -1.0 | 19.76% 5.06 | 18.28% 5.47 | 61.96% 1.61 |
| -0.5 | 38.04% 2.63 | — | 61.96% 1.61 |
| 0 (PK) | 38.04% 2.63 | 21.89% 4.57 | 40.06% 2.5 |
| +0.5 | 59.94% 1.67 | — | 40.06% 2.5 |
| +1.0 | 59.94% 1.67 | 18.8% 5.32 | 21.27% 4.7 |
| +1.5 | 78.73% 1.27 | — | 21.27% 4.7 |
| +2.0 | 78.73% 1.27 | 11.95% 8.37 | 9.32% 10.73 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。