フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点（xG）を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン：引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
30.32%
フェアオッズ
3.3
引き分け
24.08%
フェアオッズ
4.15
アウェイ 勝利
45.6%
フェアオッズ
2.19
最有力スコア
1 - 1
確率 9.89%
フェアオッズ 10.11
試合確率とオッズ（出力）
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 3.3 | — | |
| 引き分け | 4.15 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.19 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.89% | 10.11 |
| 2 | 1-2 | 9.05% | 11.05 |
| 3 | 2-1 | 7.32% | 13.66 |
| 4 | 2-2 | 6.7% | 14.93 |
| 5 | 0-1 | 6.68% | 14.96 |
| 6 | 0-2 | 6.11% | 16.35 |
| 7 | 1-3 | 5.52% | 18.12 |
| 8 | 1-0 | 5.4% | 18.5 |
| 9 | 2-3 | 4.08% | 24.48 |
| 10 | 2-0 | 4.0% | 25.0 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.65%
27.39
|
6.68%
14.96
|
6.11%
16.35
|
3.73%
26.81
|
1.71%
58.6
|
0.62%
160.13
|
| 1 |
5.4%
18.5
|
9.89%
10.11
|
9.05%
11.05
|
5.52%
18.12
|
2.53%
39.6
|
0.92%
108.19
|
| 2 |
4.0%
25.0
|
7.32%
13.66
|
6.7%
14.93
|
4.08%
24.48
|
1.87%
53.51
|
0.68%
146.2
|
| 3 |
1.97%
50.68
|
3.61%
27.7
|
3.3%
30.27
|
2.02%
49.62
|
0.92%
108.46
|
0.34%
296.38
|
| 4 |
0.73%
136.99
|
1.34%
74.86
|
1.22%
81.81
|
0.75%
134.12
|
0.34%
293.17
|
0.12%
800.64
|
| 5 |
0.22%
462.75
|
0.4%
252.91
|
0.36%
276.4
|
0.22%
453.1
|
0.1%
990.1
|
0.04%
2702.7
|
その他のスコア（どちらかが6点以上）
1.53%
·
フェア:
65.31
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.24% | 22.76% |
| 1.5 | 43.55% | 56.45% |
| 2.5 | 18.61% | 81.39% |
| 3.5 | 6.32% | 93.68% |
| 4.5 | 1.76% | 98.23% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.96% | 16.04% |
| 1.5 | 54.6% | 45.4% |
| 2.5 | 27.74% | 72.26% |
| 3.5 | 11.36% | 88.64% |
| 4.5 | 3.86% | 96.14% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 3.65% | 27.39 |
| 1 | 12.09% | 8.27 |
| 2 | 20.00% | 5.00 |
| 3 | 22.07% | 4.53 |
| 4 | 18.26% | 5.48 |
| 5+ | 23.92% | 4.18 |
|
オーバー 2.5 64.26%
アンダー 2.5 35.74%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
30.32%
引き分け
24.08%
アウェイ 勝利
45.60%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
64.26%
アンダー 2.5
35.74%
双方得点 (BTTS)
はい
64.85%
いいえ
35.15%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.39% 18.55 | 9.08% 11.01 | 85.53% 1.17 |
| -1.5 | 14.47% 6.91 | — | 85.53% 1.17 |
| -1.0 | 14.47% 6.91 | 16.88% 5.92 | 68.65% 1.46 |
| -0.5 | 31.35% 3.19 | — | 68.65% 1.46 |
| 0 (PK) | 31.35% 3.19 | 22.63% 4.42 | 46.01% 2.17 |
| +0.5 | 53.99% 1.85 | — | 46.01% 2.17 |
| +1.0 | 53.99% 1.85 | 20.88% 4.79 | 25.14% 3.98 |
| +1.5 | 74.86% 1.34 | — | 25.14% 3.98 |
| +2.0 | 74.86% 1.34 | 13.88% 7.2 | 11.26% 8.88 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点（xG）を入力します
- アウェイの期待得点（xG）を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認（自動更新）
- 正解スコアの確率／フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布（正解スコア表）を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。
