フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
33.99%
フェアオッズ
2.94
引き分け
23.77%
フェアオッズ
4.21
アウェイ 勝利
42.24%
フェアオッズ
2.37
最有力スコア
1 - 1
確率 9.38%
フェアオッズ 10.66
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.94 | — | |
| 引き分け | 4.21 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.37 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.38% | 10.66 |
| 2 | 1-2 | 8.54% | 11.71 |
| 3 | 2-1 | 7.69% | 13.0 |
| 4 | 2-2 | 7.0% | 14.29 |
| 5 | 0-1 | 5.72% | 17.48 |
| 6 | 0-2 | 5.21% | 19.21 |
| 7 | 1-3 | 5.18% | 19.31 |
| 8 | 1-0 | 5.15% | 19.4 |
| 9 | 2-3 | 4.25% | 23.55 |
| 10 | 2-0 | 4.23% | 23.66 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.14%
31.82
|
5.72%
17.48
|
5.21%
19.21
|
3.16%
31.67
|
1.44%
69.59
|
0.52%
191.2
|
| 1 |
5.15%
19.4
|
9.38%
10.66
|
8.54%
11.71
|
5.18%
19.31
|
2.36%
42.44
|
0.86%
116.58
|
| 2 |
4.23%
23.66
|
7.69%
13.0
|
7.0%
14.29
|
4.25%
23.55
|
1.93%
51.75
|
0.7%
142.17
|
| 3 |
2.31%
43.28
|
4.21%
23.78
|
3.83%
26.13
|
2.32%
43.07
|
1.06%
94.67
|
0.38%
260.08
|
| 4 |
0.95%
105.56
|
1.72%
58.0
|
1.57%
63.73
|
0.95%
105.05
|
0.43%
230.89
|
0.16%
634.52
|
| 5 |
0.31%
321.85
|
0.57%
176.83
|
0.51%
194.33
|
0.31%
320.31
|
0.14%
703.73
|
0.05%
1934.24
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
1.76%
·
フェア:
56.8
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.6% | 19.4% |
| 1.5 | 48.79% | 51.21% |
| 2.5 | 22.7% | 77.3% |
| 3.5 | 8.44% | 91.56% |
| 4.5 | 2.6% | 97.4% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.8% | 16.2% |
| 1.5 | 54.31% | 45.69% |
| 2.5 | 27.47% | 72.53% |
| 3.5 | 11.19% | 88.81% |
| 4.5 | 3.79% | 96.21% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 3.14% | 31.82 |
| 1 | 10.87% | 9.20 |
| 2 | 18.81% | 5.32 |
| 3 | 21.70% | 4.61 |
| 4 | 18.77% | 5.33 |
| 5+ | 26.70% | 3.75 |
|
オーバー 2.5 67.17%
アンダー 2.5 32.83%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
33.99%
引き分け
23.77%
アウェイ 勝利
42.24%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
67.17%
アンダー 2.5
32.83%
双方得点 (BTTS)
はい
67.54%
いいえ
32.46%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.99% 14.31 | 10.36% 9.66 | 82.66% 1.21 |
| -1.5 | 17.34% 5.77 | — | 82.66% 1.21 |
| -1.0 | 17.34% 5.77 | 17.78% 5.62 | 64.87% 1.54 |
| -0.5 | 35.13% 2.85 | — | 64.87% 1.54 |
| 0 (PK) | 35.13% 2.85 | 22.34% 4.48 | 42.54% 2.35 |
| +0.5 | 57.46% 1.74 | — | 42.54% 2.35 |
| +1.0 | 57.46% 1.74 | 19.73% 5.07 | 22.8% 4.39 |
| +1.5 | 77.2% 1.3 | — | 22.8% 4.39 |
| +2.0 | 77.2% 1.3 | 12.75% 7.84 | 10.05% 9.95 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。