フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
46.27%
フェアオッズ
2.16
引き分け
21.96%
フェアオッズ
4.55
アウェイ 勝利
31.77%
フェアオッズ
3.15
最有力スコア
2 - 1
確率 8.05%
フェアオッズ 12.43
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.16 | — | |
| 引き分け | 4.55 | — | |
| アウェイ 勝利 | 3.15 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 8.05% | 12.43 |
| 2 | 1-1 | 7.48% | 13.36 |
| 3 | 2-2 | 7.2% | 13.89 |
| 4 | 1-2 | 6.7% | 14.93 |
| 5 | 3-1 | 5.77% | 17.34 |
| 6 | 3-2 | 5.16% | 19.38 |
| 7 | 2-0 | 4.5% | 22.25 |
| 8 | 2-3 | 4.3% | 23.27 |
| 9 | 1-0 | 4.18% | 23.92 |
| 10 | 1-3 | 4.0% | 25.02 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
1.94%
51.42
|
3.48%
28.72
|
3.12%
32.09
|
1.86%
53.79
|
0.83%
120.21
|
0.3%
335.8
|
| 1 |
4.18%
23.92
|
7.48%
13.36
|
6.7%
14.93
|
4.0%
25.02
|
1.79%
55.91
|
0.64%
156.18
|
| 2 |
4.5%
22.25
|
8.05%
12.43
|
7.2%
13.89
|
4.3%
23.27
|
1.92%
52.01
|
0.69%
145.26
|
| 3 |
3.22%
31.04
|
5.77%
17.34
|
5.16%
19.38
|
3.08%
32.47
|
1.38%
72.57
|
0.49%
202.72
|
| 4 |
1.73%
57.75
|
3.1%
32.26
|
2.77%
36.05
|
1.66%
60.42
|
0.74%
135.01
|
0.27%
377.07
|
| 5 |
0.74%
134.3
|
1.33%
75.03
|
1.19%
83.84
|
0.71%
140.51
|
0.32%
313.97
|
0.11%
877.19
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
3.25%
·
フェア:
30.79
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 88.35% | 11.65% |
| 1.5 | 63.31% | 36.69% |
| 2.5 | 36.38% | 63.61% |
| 3.5 | 17.09% | 82.91% |
| 4.5 | 6.72% | 93.28% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.3% | 16.7% |
| 1.5 | 53.42% | 46.58% |
| 2.5 | 26.67% | 73.33% |
| 3.5 | 10.71% | 89.29% |
| 4.5 | 3.57% | 96.43% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 1.94% | 51.42 |
| 1 | 7.66% | 13.05 |
| 2 | 15.10% | 6.62 |
| 3 | 19.83% | 5.04 |
| 4 | 19.53% | 5.12 |
| 5+ | 35.94% | 2.78 |
|
オーバー 2.5 75.3%
アンダー 2.5 24.7%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
46.27%
引き分け
21.96%
アウェイ 勝利
31.77%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
75.3%
アンダー 2.5
24.7%
双方得点 (BTTS)
はい
73.6%
いいえ
26.4%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 13.39% 7.47 | 13.87% 7.21 | 72.73% 1.37 |
| -1.5 | 27.27% 3.67 | — | 72.73% 1.37 |
| -1.0 | 27.27% 3.67 | 19.41% 5.15 | 53.33% 1.88 |
| -0.5 | 46.67% 2.14 | — | 53.33% 1.88 |
| 0 (PK) | 46.67% 2.14 | 20.58% 4.86 | 32.75% 3.05 |
| +0.5 | 67.25% 1.49 | — | 32.75% 3.05 |
| +1.0 | 67.25% 1.49 | 16.16% 6.19 | 16.59% 6.03 |
| +1.5 | 83.41% 1.2 | — | 16.59% 6.03 |
| +2.0 | 83.41% 1.2 | 9.62% 10.4 | 6.97% 14.34 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。