フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
32.02%
フェアオッズ
3.12
引き分け
24.28%
フェアオッズ
4.12
アウェイ 勝利
43.69%
フェアオッズ
2.29
最有力スコア
1 - 1
確率 9.98%
フェアオッズ 10.02
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 3.12 | — | |
| 引き分け | 4.12 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.29 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.98% | 10.02 |
| 2 | 1-2 | 8.88% | 11.26 |
| 3 | 2-1 | 7.58% | 13.19 |
| 4 | 2-2 | 6.75% | 14.82 |
| 5 | 0-1 | 6.57% | 15.23 |
| 6 | 0-2 | 5.84% | 17.11 |
| 7 | 1-0 | 5.61% | 17.84 |
| 8 | 1-3 | 5.27% | 18.98 |
| 9 | 2-0 | 4.26% | 23.47 |
| 10 | 2-3 | 4.0% | 24.97 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.69%
27.11
|
6.57%
15.23
|
5.84%
17.11
|
3.47%
28.84
|
1.54%
64.82
|
0.55%
182.08
|
| 1 |
5.61%
17.84
|
9.98%
10.02
|
8.88%
11.26
|
5.27%
18.98
|
2.34%
42.64
|
0.83%
119.79
|
| 2 |
4.26%
23.47
|
7.58%
13.19
|
6.75%
14.82
|
4.0%
24.97
|
1.78%
56.11
|
0.63%
157.6
|
| 3 |
2.16%
46.32
|
3.84%
26.02
|
3.42%
29.24
|
2.03%
49.28
|
0.9%
110.74
|
0.32%
311.04
|
| 4 |
0.82%
121.91
|
1.46%
68.48
|
1.3%
76.95
|
0.77%
129.68
|
0.34%
291.46
|
0.12%
818.33
|
| 5 |
0.25%
400.96
|
0.44%
225.28
|
0.4%
253.1
|
0.23%
426.62
|
0.1%
958.77
|
0.04%
2695.42
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
1.46%
·
フェア:
68.68
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.13% | 21.87% |
| 1.5 | 44.88% | 55.12% |
| 2.5 | 19.62% | 80.38% |
| 3.5 | 6.82% | 93.18% |
| 4.5 | 1.95% | 98.05% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.14% | 16.86% |
| 1.5 | 53.12% | 46.88% |
| 2.5 | 26.4% | 73.6% |
| 3.5 | 10.55% | 89.45% |
| 4.5 | 3.5% | 96.5% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 3.69% | 27.11 |
| 1 | 12.17% | 8.22 |
| 2 | 20.08% | 4.98 |
| 3 | 22.09% | 4.53 |
| 4 | 18.23% | 5.49 |
| 5+ | 23.74% | 4.21 |
|
オーバー 2.5 64.06%
アンダー 2.5 35.94%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
32.02%
引き分け
24.28%
アウェイ 勝利
43.69%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
64.06%
アンダー 2.5
35.94%
双方得点 (BTTS)
はい
64.95%
いいえ
35.05%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.96% 16.78 | 9.67% 10.35 | 84.37% 1.19 |
| -1.5 | 15.63% 6.4 | — | 84.37% 1.19 |
| -1.0 | 15.63% 6.4 | 17.5% 5.72 | 66.88% 1.5 |
| -0.5 | 33.12% 3.02 | — | 66.88% 1.5 |
| 0 (PK) | 33.12% 3.02 | 22.83% 4.38 | 44.05% 2.27 |
| +0.5 | 55.95% 1.79 | — | 44.05% 2.27 |
| +1.0 | 55.95% 1.79 | 20.49% 4.88 | 23.56% 4.24 |
| +1.5 | 76.44% 1.31 | — | 23.56% 4.24 |
| +2.0 | 76.44% 1.31 | 13.26% 7.54 | 10.3% 9.7 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。