フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点（xG）を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン：引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
27.57%
フェアオッズ
3.63
引き分け
24.9%
フェアオッズ
4.02
アウェイ 勝利
47.53%
フェアオッズ
2.1
最有力スコア
1 - 1
確率 10.77%
フェアオッズ 9.28
試合確率とオッズ（出力）
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 3.63 | — | |
| 引き分け | 4.02 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.1 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.77% | 9.28 |
| 2 | 1-2 | 9.43% | 10.61 |
| 3 | 0-1 | 8.29% | 12.07 |
| 4 | 0-2 | 7.25% | 13.79 |
| 5 | 2-1 | 7.0% | 14.28 |
| 6 | 1-0 | 6.16% | 16.24 |
| 7 | 2-2 | 6.13% | 16.32 |
| 8 | 1-3 | 5.5% | 18.18 |
| 9 | 0-0 | 4.74% | 21.12 |
| 10 | 0-3 | 4.23% | 23.64 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.74%
21.12
|
8.29%
12.07
|
7.25%
13.79
|
4.23%
23.64
|
1.85%
54.03
|
0.65%
154.37
|
| 1 |
6.16%
16.24
|
10.77%
9.28
|
9.43%
10.61
|
5.5%
18.18
|
2.41%
41.56
|
0.84%
118.75
|
| 2 |
4.0%
24.99
|
7.0%
14.28
|
6.13%
16.32
|
3.57%
27.98
|
1.56%
63.94
|
0.55%
182.68
|
| 3 |
1.73%
57.67
|
3.03%
32.95
|
2.66%
37.66
|
1.55%
64.56
|
0.68%
147.56
|
0.24%
421.59
|
| 4 |
0.56%
177.43
|
0.99%
101.39
|
0.86%
115.87
|
0.5%
198.65
|
0.22%
454.13
|
0.08%
1297.02
|
| 5 |
0.15%
682.59
|
0.26%
390.02
|
0.22%
445.63
|
0.13%
763.94
|
0.06%
1745.2
|
0.02%
5000.0
|
その他のスコア（どちらかが6点以上）
1.13%
·
フェア:
88.18
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.75% | 27.25% |
| 1.5 | 37.32% | 62.68% |
| 2.5 | 14.29% | 85.71% |
| 3.5 | 4.31% | 95.69% |
| 4.5 | 1.07% | 98.93% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.62% | 17.38% |
| 1.5 | 52.21% | 47.79% |
| 2.5 | 25.6% | 74.4% |
| 3.5 | 10.08% | 89.92% |
| 4.5 | 3.29% | 96.71% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 4.74% | 21.12 |
| 1 | 14.44% | 6.92 |
| 2 | 22.03% | 4.54 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 17.08% | 5.86 |
| 5+ | 19.32% | 5.18 |
|
オーバー 2.5 58.79%
アンダー 2.5 41.21%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
27.57%
引き分け
24.90%
アウェイ 勝利
47.53%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
58.79%
アンダー 2.5
41.21%
双方得点 (BTTS)
はい
60.11%
いいえ
39.89%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.11% 24.3 | 8.04% 12.43 | 87.84% 1.14 |
| -1.5 | 12.16% 8.22 | — | 87.84% 1.14 |
| -1.0 | 12.16% 8.22 | 16.38% 6.1 | 71.46% 1.4 |
| -0.5 | 28.54% 3.5 | — | 71.46% 1.4 |
| 0 (PK) | 28.54% 3.5 | 23.43% 4.27 | 48.03% 2.08 |
| +0.5 | 51.97% 1.92 | — | 48.03% 2.08 |
| +1.0 | 51.97% 1.92 | 22.05% 4.54 | 25.98% 3.85 |
| +1.5 | 74.02% 1.35 | — | 25.98% 3.85 |
| +2.0 | 74.02% 1.35 | 14.58% 6.86 | 11.41% 8.77 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点（xG）を入力します
- アウェイの期待得点（xG）を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認（自動更新）
- 正解スコアの確率／フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布（正解スコア表）を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。
