フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
29.09%
フェアオッズ
3.44
引き分け
24.87%
フェアオッズ
4.02
アウェイ 勝利
46.04%
フェアオッズ
2.17
最有力スコア
1 - 1
確率 10.66%
フェアオッズ 9.38
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 3.44 | — | |
| 引き分け | 4.02 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.17 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.66% | 9.38 |
| 2 | 1-2 | 9.27% | 10.78 |
| 3 | 0-1 | 7.84% | 12.76 |
| 4 | 2-1 | 7.25% | 13.79 |
| 5 | 0-2 | 6.82% | 14.66 |
| 6 | 2-2 | 6.31% | 15.86 |
| 7 | 1-0 | 6.13% | 16.32 |
| 8 | 1-3 | 5.38% | 18.59 |
| 9 | 0-0 | 4.5% | 22.2 |
| 10 | 2-0 | 4.17% | 24.0 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.5%
22.2
|
7.84%
12.76
|
6.82%
14.66
|
3.96%
25.28
|
1.72%
58.12
|
0.6%
167.0
|
| 1 |
6.13%
16.32
|
10.66%
9.38
|
9.27%
10.78
|
5.38%
18.59
|
2.34%
42.74
|
0.81%
122.8
|
| 2 |
4.17%
24.0
|
7.25%
13.79
|
6.31%
15.86
|
3.66%
27.34
|
1.59%
62.85
|
0.55%
180.6
|
| 3 |
1.89%
52.95
|
3.29%
30.43
|
2.86%
34.98
|
1.66%
60.3
|
0.72%
138.64
|
0.25%
398.41
|
| 4 |
0.64%
155.74
|
1.12%
89.5
|
0.97%
102.87
|
0.56%
177.37
|
0.25%
407.66
|
0.09%
1172.33
|
| 5 |
0.17%
572.41
|
0.3%
329.06
|
0.26%
378.21
|
0.15%
651.89
|
0.07%
1499.25
|
0.02%
4310.34
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
1.17%
·
フェア:
85.83
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.33% | 25.67% |
| 1.5 | 39.43% | 60.57% |
| 2.5 | 15.69% | 84.31% |
| 3.5 | 4.93% | 95.07% |
| 4.5 | 1.27% | 98.73% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.45% | 17.55% |
| 1.5 | 51.91% | 48.09% |
| 2.5 | 25.34% | 74.66% |
| 3.5 | 9.93% | 90.07% |
| 4.5 | 3.22% | 96.78% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 4.50% | 22.20 |
| 1 | 13.97% | 7.16 |
| 2 | 21.65% | 4.62 |
| 3 | 22.37% | 4.47 |
| 4 | 17.34% | 5.77 |
| 5+ | 20.18% | 4.96 |
|
オーバー 2.5 59.88%
アンダー 2.5 40.12%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
29.09%
引き分け
24.87%
アウェイ 勝利
46.04%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
59.88%
アンダー 2.5
40.12%
双方得点 (BTTS)
はい
61.29%
いいえ
38.71%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.65% 21.53 | 8.59% 11.64 | 86.76% 1.15 |
| -1.5 | 13.24% 7.55 | — | 86.76% 1.15 |
| -1.0 | 13.24% 7.55 | 16.87% 5.93 | 69.89% 1.43 |
| -0.5 | 30.11% 3.32 | — | 69.89% 1.43 |
| 0 (PK) | 30.11% 3.32 | 23.4% 4.27 | 46.49% 2.15 |
| +0.5 | 53.51% 1.87 | — | 46.49% 2.15 |
| +1.0 | 53.51% 1.87 | 21.58% 4.63 | 24.9% 4.02 |
| +1.5 | 75.1% 1.33 | — | 24.9% 4.02 |
| +2.0 | 75.1% 1.33 | 14.07% 7.11 | 10.84% 9.23 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。