フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
33.76%
フェアオッズ
2.96
引き分け
24.44%
フェアオッズ
4.09
アウェイ 勝利
41.8%
フェアオッズ
2.39
最有力スコア
1 - 1
確率 10.05%
フェアオッズ 9.95
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.96 | — | |
| 引き分け | 4.09 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.39 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.05% | 9.95 |
| 2 | 1-2 | 8.7% | 11.5 |
| 3 | 2-1 | 7.84% | 12.75 |
| 4 | 2-2 | 6.78% | 14.74 |
| 5 | 0-1 | 6.44% | 15.52 |
| 6 | 1-0 | 5.81% | 17.21 |
| 7 | 0-2 | 5.57% | 17.94 |
| 8 | 1-3 | 5.02% | 19.94 |
| 9 | 2-0 | 4.53% | 22.06 |
| 10 | 3-1 | 4.08% | 24.52 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.73%
26.84
|
6.44%
15.52
|
5.57%
17.94
|
3.21%
31.11
|
1.39%
71.92
|
0.48%
207.86
|
| 1 |
5.81%
17.21
|
10.05%
9.95
|
8.7%
11.5
|
5.02%
19.94
|
2.17%
46.1
|
0.75%
133.24
|
| 2 |
4.53%
22.06
|
7.84%
12.75
|
6.78%
14.74
|
3.91%
25.56
|
1.69%
59.11
|
0.59%
170.82
|
| 3 |
2.36%
42.42
|
4.08%
24.52
|
3.53%
28.35
|
2.03%
49.16
|
0.88%
113.66
|
0.3%
328.52
|
| 4 |
0.92%
108.78
|
1.59%
62.88
|
1.38%
72.69
|
0.79%
126.06
|
0.34%
291.46
|
0.12%
842.46
|
| 5 |
0.29%
348.68
|
0.5%
201.53
|
0.43%
232.99
|
0.25%
404.04
|
0.11%
933.71
|
0.04%
2702.7
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
1.4%
·
フェア:
71.52
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.99% | 21.01% |
| 1.5 | 46.21% | 53.79% |
| 2.5 | 20.64% | 79.36% |
| 3.5 | 7.34% | 92.66% |
| 4.5 | 2.15% | 97.85% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.27% | 17.73% |
| 1.5 | 51.6% | 48.4% |
| 2.5 | 25.07% | 74.93% |
| 3.5 | 9.77% | 90.23% |
| 4.5 | 3.16% | 96.84% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 3.73% | 26.84 |
| 1 | 12.26% | 8.16 |
| 2 | 20.16% | 4.96 |
| 3 | 22.11% | 4.52 |
| 4 | 18.19% | 5.50 |
| 5+ | 23.56% | 4.24 |
|
オーバー 2.5 63.86%
アンダー 2.5 36.14%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
33.76%
引き分け
24.44%
アウェイ 勝利
41.80%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
63.86%
アンダー 2.5
36.14%
双方得点 (BTTS)
はい
64.98%
いいえ
35.02%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.57% 15.22 | 10.26% 9.74 | 83.16% 1.2 |
| -1.5 | 16.84% 5.94 | — | 83.16% 1.2 |
| -1.0 | 16.84% 5.94 | 18.09% 5.53 | 65.07% 1.54 |
| -0.5 | 34.93% 2.86 | — | 65.07% 1.54 |
| 0 (PK) | 34.93% 2.86 | 22.98% 4.35 | 42.09% 2.38 |
| +0.5 | 57.91% 1.73 | — | 42.09% 2.38 |
| +1.0 | 57.91% 1.73 | 20.06% 4.98 | 22.03% 4.54 |
| +1.5 | 77.97% 1.28 | — | 22.03% 4.54 |
| +2.0 | 77.97% 1.28 | 12.62% 7.92 | 9.41% 10.63 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。