フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点（xG）を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン：引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
33.04%
フェアオッズ
3.03
引き分け
24.61%
フェアオッズ
4.06
アウェイ 勝利
42.36%
フェアオッズ
2.36
最有力スコア
1 - 1
確率 10.24%
フェアオッズ 9.77
試合確率とオッズ（出力）
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 3.03 | — | |
| 引き分け | 4.06 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.36 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.24% | 9.77 |
| 2 | 1-2 | 8.81% | 11.36 |
| 3 | 2-1 | 7.78% | 12.85 |
| 4 | 0-1 | 6.74% | 14.85 |
| 5 | 2-2 | 6.69% | 14.94 |
| 6 | 1-0 | 5.95% | 16.8 |
| 7 | 0-2 | 5.79% | 17.26 |
| 8 | 1-3 | 5.05% | 19.81 |
| 9 | 2-0 | 4.52% | 22.1 |
| 10 | 3-1 | 3.94% | 25.36 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.92%
25.53
|
6.74%
14.85
|
5.79%
17.26
|
3.32%
30.11
|
1.43%
70.02
|
0.49%
203.54
|
| 1 |
5.95%
16.8
|
10.24%
9.77
|
8.81%
11.36
|
5.05%
19.81
|
2.17%
46.06
|
0.75%
133.9
|
| 2 |
4.52%
22.1
|
7.78%
12.85
|
6.69%
14.94
|
3.84%
26.06
|
1.65%
60.61
|
0.57%
176.18
|
| 3 |
2.29%
43.62
|
3.94%
25.36
|
3.39%
29.49
|
1.94%
51.44
|
0.84%
119.63
|
0.29%
347.71
|
| 4 |
0.87%
114.8
|
1.5%
66.75
|
1.29%
77.61
|
0.74%
135.37
|
0.32%
314.76
|
0.11%
914.91
|
| 5 |
0.26%
377.64
|
0.46%
219.54
|
0.39%
255.3
|
0.22%
445.24
|
0.1%
1035.2
|
0.03%
3012.05
|
その他のスコア（どちらかが6点以上）
1.31%
·
フェア:
76.1
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.13% | 21.87% |
| 1.5 | 44.88% | 55.12% |
| 2.5 | 19.62% | 80.38% |
| 3.5 | 6.82% | 93.18% |
| 4.5 | 1.95% | 98.05% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.09% | 17.91% |
| 1.5 | 51.29% | 48.71% |
| 2.5 | 24.81% | 75.19% |
| 3.5 | 9.62% | 90.38% |
| 4.5 | 3.09% | 96.91% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 3.92% | 25.53 |
| 1 | 12.69% | 7.88 |
| 2 | 20.56% | 4.86 |
| 3 | 22.20% | 4.50 |
| 4 | 17.98% | 5.56 |
| 5+ | 22.65% | 4.41 |
|
オーバー 2.5 62.84%
アンダー 2.5 37.16%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
33.04%
引き分け
24.61%
アウェイ 勝利
42.36%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
62.84%
アンダー 2.5
37.16%
双方得点 (BTTS)
はい
64.14%
いいえ
35.86%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.21% 16.1 | 10.01% 9.99 | 83.78% 1.19 |
| -1.5 | 16.22% 6.17 | — | 83.78% 1.19 |
| -1.0 | 16.22% 6.17 | 17.97% 5.56 | 65.81% 1.52 |
| -0.5 | 34.19% 2.93 | — | 65.81% 1.52 |
| 0 (PK) | 34.19% 2.93 | 23.15% 4.32 | 42.67% 2.34 |
| +0.5 | 57.33% 1.74 | — | 42.67% 2.34 |
| +1.0 | 57.33% 1.74 | 20.33% 4.92 | 22.34% 4.48 |
| +1.5 | 77.66% 1.29 | — | 22.34% 4.48 |
| +2.0 | 77.66% 1.29 | 12.81% 7.8 | 9.52% 10.5 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点（xG）を入力します
- アウェイの期待得点（xG）を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認（自動更新）
- 正解スコアの確率／フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布（正解スコア表）を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。
