フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
30.78%
フェアオッズ
3.25
引き分け
24.87%
フェアオッズ
4.02
アウェイ 勝利
44.35%
フェアオッズ
2.25
最有力スコア
1 - 1
確率 10.57%
フェアオッズ 9.46
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 3.25 | — | |
| 引き分け | 4.02 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.25 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.57% | 9.46 |
| 2 | 1-2 | 9.09% | 11.0 |
| 3 | 2-1 | 7.51% | 13.32 |
| 4 | 0-1 | 7.44% | 13.43 |
| 5 | 2-2 | 6.45% | 15.49 |
| 6 | 0-2 | 6.4% | 15.62 |
| 7 | 1-0 | 6.15% | 16.27 |
| 8 | 1-3 | 5.21% | 19.19 |
| 9 | 2-0 | 4.36% | 22.92 |
| 10 | 0-0 | 4.33% | 23.1 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.33%
23.1
|
7.44%
13.43
|
6.4%
15.62
|
3.67%
27.24
|
1.58%
63.36
|
0.54%
184.16
|
| 1 |
6.15%
16.27
|
10.57%
9.46
|
9.09%
11.0
|
5.21%
19.19
|
2.24%
44.62
|
0.77%
129.7
|
| 2 |
4.36%
22.92
|
7.51%
13.32
|
6.45%
15.49
|
3.7%
27.02
|
1.59%
62.84
|
0.55%
182.68
|
| 3 |
2.07%
48.41
|
3.55%
28.15
|
3.06%
32.73
|
1.75%
57.09
|
0.75%
132.77
|
0.26%
385.95
|
| 4 |
0.73%
136.37
|
1.26%
79.29
|
1.08%
92.2
|
0.62%
160.8
|
0.27%
373.97
|
0.09%
1086.96
|
| 5 |
0.21%
480.31
|
0.36%
279.17
|
0.31%
324.68
|
0.18%
566.25
|
0.08%
1317.52
|
0.03%
3831.42
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
1.18%
·
フェア:
84.46
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.83% | 24.17% |
| 1.5 | 41.51% | 58.49% |
| 2.5 | 17.14% | 82.86% |
| 3.5 | 5.6% | 94.4% |
| 4.5 | 1.51% | 98.49% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.09% | 17.91% |
| 1.5 | 51.29% | 48.71% |
| 2.5 | 24.81% | 75.19% |
| 3.5 | 9.62% | 90.38% |
| 4.5 | 3.09% | 96.91% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 4.33% | 23.10 |
| 1 | 13.59% | 7.36 |
| 2 | 21.34% | 4.69 |
| 3 | 22.33% | 4.48 |
| 4 | 17.53% | 5.70 |
| 5+ | 20.88% | 4.79 |
|
オーバー 2.5 60.74%
アンダー 2.5 39.26%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
30.78%
引き分け
24.87%
アウェイ 勝利
44.35%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
60.74%
アンダー 2.5
39.26%
双方得点 (BTTS)
はい
62.25%
いいえ
37.75%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.25% 19.05 | 9.2% 10.87 | 85.55% 1.17 |
| -1.5 | 14.45% 6.92 | — | 85.55% 1.17 |
| -1.0 | 14.45% 6.92 | 17.41% 5.74 | 68.14% 1.47 |
| -0.5 | 31.86% 3.14 | — | 68.14% 1.47 |
| 0 (PK) | 31.86% 3.14 | 23.4% 4.27 | 44.74% 2.24 |
| +0.5 | 55.26% 1.81 | — | 44.74% 2.24 |
| +1.0 | 55.26% 1.81 | 21.09% 4.74 | 23.65% 4.23 |
| +1.5 | 76.35% 1.31 | — | 23.65% 4.23 |
| +2.0 | 76.35% 1.31 | 13.49% 7.41 | 10.16% 9.85 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。