フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
45.54%
フェアオッズ
2.2
引き分け
22.65%
フェアオッズ
4.42
アウェイ 勝利
31.82%
フェアオッズ
3.14
最有力スコア
2 - 1
確率 8.4%
フェアオッズ 11.9
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.2 | — | |
| 引き分け | 4.42 | — | |
| アウェイ 勝利 | 3.14 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 8.4% | 11.9 |
| 2 | 1-1 | 8.28% | 12.08 |
| 3 | 2-2 | 7.14% | 14.0 |
| 4 | 1-2 | 7.04% | 14.21 |
| 5 | 3-1 | 5.69% | 17.58 |
| 6 | 2-0 | 4.94% | 20.23 |
| 7 | 1-0 | 4.87% | 20.53 |
| 8 | 3-2 | 4.83% | 20.69 |
| 9 | 0-1 | 4.08% | 24.52 |
| 10 | 2-3 | 4.05% | 24.7 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.4%
41.68
|
4.08%
24.52
|
3.47%
28.84
|
1.96%
50.9
|
0.83%
119.76
|
0.28%
352.24
|
| 1 |
4.87%
20.53
|
8.28%
12.08
|
7.04%
14.21
|
3.99%
25.07
|
1.7%
59.0
|
0.58%
173.52
|
| 2 |
4.94%
20.23
|
8.4%
11.9
|
7.14%
14.0
|
4.05%
24.7
|
1.72%
58.13
|
0.58%
170.97
|
| 3 |
3.35%
29.89
|
5.69%
17.58
|
4.83%
20.69
|
2.74%
36.51
|
1.16%
85.9
|
0.4%
252.65
|
| 4 |
1.7%
58.9
|
2.89%
34.65
|
2.45%
40.76
|
1.39%
71.94
|
0.59%
169.26
|
0.2%
497.76
|
| 5 |
0.69%
145.07
|
1.17%
85.35
|
1.0%
100.4
|
0.56%
177.18
|
0.24%
416.84
|
0.08%
1225.49
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
2.55%
·
フェア:
39.19
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 86.87% | 13.13% |
| 1.5 | 60.2% | 39.79% |
| 2.5 | 33.14% | 66.86% |
| 3.5 | 14.83% | 85.17% |
| 4.5 | 5.54% | 94.46% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.73% | 18.27% |
| 1.5 | 50.68% | 49.32% |
| 2.5 | 24.28% | 75.72% |
| 3.5 | 9.32% | 90.68% |
| 4.5 | 2.96% | 97.04% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 2.40% | 41.68 |
| 1 | 8.95% | 11.17 |
| 2 | 16.69% | 5.99 |
| 3 | 20.75% | 4.82 |
| 4 | 19.35% | 5.17 |
| 5+ | 31.86% | 3.14 |
|
オーバー 2.5 71.96%
アンダー 2.5 28.04%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
45.54%
引き分け
22.65%
アウェイ 勝利
31.82%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
71.96%
アンダー 2.5
28.04%
双方得点 (BTTS)
はい
71.0%
いいえ
29.0%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 12.42% 8.05 | 13.74% 7.28 | 73.84% 1.35 |
| -1.5 | 26.16% 3.82 | — | 73.84% 1.35 |
| -1.0 | 26.16% 3.82 | 19.77% 5.06 | 54.07% 1.85 |
| -0.5 | 45.93% 2.18 | — | 54.07% 1.85 |
| 0 (PK) | 45.93% 2.18 | 21.24% 4.71 | 32.83% 3.05 |
| +0.5 | 67.17% 1.49 | — | 32.83% 3.05 |
| +1.0 | 67.17% 1.49 | 16.55% 6.04 | 16.27% 6.14 |
| +1.5 | 83.72% 1.19 | — | 16.27% 6.14 |
| +2.0 | 83.72% 1.19 | 9.63% 10.38 | 6.64% 15.06 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。