フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
32.02%
フェアオッズ
3.12
引き分け
24.89%
フェアオッズ
4.02
アウェイ 勝利
43.09%
フェアオッズ
2.32
最有力スコア
1 - 1
確率 10.53%
フェアオッズ 9.5
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 3.12 | — | |
| 引き分け | 4.02 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.32 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.53% | 9.5 |
| 2 | 1-2 | 8.95% | 11.17 |
| 3 | 2-1 | 7.69% | 13.01 |
| 4 | 0-1 | 7.21% | 13.87 |
| 5 | 2-2 | 6.53% | 15.3 |
| 6 | 1-0 | 6.19% | 16.14 |
| 7 | 0-2 | 6.13% | 16.31 |
| 8 | 1-3 | 5.07% | 19.72 |
| 9 | 2-0 | 4.52% | 22.12 |
| 10 | 0-0 | 4.24% | 23.57 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.24%
23.57
|
7.21%
13.87
|
6.13%
16.31
|
3.47%
28.79
|
1.48%
67.73
|
0.5%
199.2
|
| 1 |
6.19%
16.14
|
10.53%
9.5
|
8.95%
11.17
|
5.07%
19.72
|
2.16%
46.39
|
0.73%
136.44
|
| 2 |
4.52%
22.12
|
7.69%
13.01
|
6.53%
15.3
|
3.7%
27.01
|
1.57%
63.55
|
0.53%
186.92
|
| 3 |
2.2%
45.44
|
3.74%
26.73
|
3.18%
31.45
|
1.8%
55.5
|
0.77%
130.58
|
0.26%
384.02
|
| 4 |
0.8%
124.5
|
1.37%
73.23
|
1.16%
86.16
|
0.66%
152.05
|
0.28%
357.78
|
0.1%
1052.63
|
| 5 |
0.23%
426.44
|
0.4%
250.82
|
0.34%
295.07
|
0.19%
520.83
|
0.08%
1225.49
|
0.03%
3597.12
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
1.19%
·
フェア:
84.15
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.78% | 23.22% |
| 1.5 | 42.87% | 57.13% |
| 2.5 | 18.12% | 81.88% |
| 3.5 | 6.07% | 93.93% |
| 4.5 | 1.68% | 98.32% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.73% | 18.27% |
| 1.5 | 50.68% | 49.32% |
| 2.5 | 24.28% | 75.72% |
| 3.5 | 9.32% | 90.68% |
| 4.5 | 2.96% | 97.04% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 4.24% | 23.57 |
| 1 | 13.41% | 7.46 |
| 2 | 21.18% | 4.72 |
| 3 | 22.31% | 4.48 |
| 4 | 17.63% | 5.67 |
| 5+ | 21.23% | 4.71 |
|
オーバー 2.5 61.17%
アンダー 2.5 38.83%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
32.02%
引き分け
24.89%
アウェイ 勝利
43.09%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
61.17%
アンダー 2.5
38.83%
双方得点 (BTTS)
はい
62.75%
いいえ
37.25%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.7% 17.54 | 9.64% 10.38 | 84.66% 1.18 |
| -1.5 | 15.34% 6.52 | — | 84.66% 1.18 |
| -1.0 | 15.34% 6.52 | 17.81% 5.62 | 66.85% 1.5 |
| -0.5 | 33.15% 3.02 | — | 66.85% 1.5 |
| 0 (PK) | 33.15% 3.02 | 23.42% 4.27 | 43.44% 2.3 |
| +0.5 | 56.56% 1.77 | — | 43.44% 2.3 |
| +1.0 | 56.56% 1.77 | 20.73% 4.82 | 22.7% 4.41 |
| +1.5 | 77.3% 1.29 | — | 22.7% 4.41 |
| +2.0 | 77.3% 1.29 | 13.07% 7.65 | 9.64% 10.38 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。