フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
27.43%
フェアオッズ
3.65
引き分け
25.33%
フェアオッズ
3.95
アウェイ 勝利
47.24%
フェアオッズ
2.12
最有力スコア
1 - 1
確率 11.1%
フェアオッズ 9.01
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 3.65 | — | |
| 引き分け | 3.95 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.12 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.1% | 9.01 |
| 2 | 1-2 | 9.43% | 10.6 |
| 3 | 0-1 | 8.81% | 11.35 |
| 4 | 0-2 | 7.49% | 13.36 |
| 5 | 2-1 | 6.99% | 14.3 |
| 6 | 1-0 | 6.53% | 15.32 |
| 7 | 2-2 | 5.94% | 16.82 |
| 8 | 1-3 | 5.35% | 18.7 |
| 9 | 0-0 | 5.18% | 19.3 |
| 10 | 0-3 | 4.24% | 23.57 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.18%
19.3
|
8.81%
11.35
|
7.49%
13.36
|
4.24%
23.57
|
1.8%
55.45
|
0.61%
163.11
|
| 1 |
6.53%
15.32
|
11.1%
9.01
|
9.43%
10.6
|
5.35%
18.7
|
2.27%
44.01
|
0.77%
129.45
|
| 2 |
4.11%
24.31
|
6.99%
14.3
|
5.94%
16.82
|
3.37%
29.69
|
1.43%
69.86
|
0.49%
205.47
|
| 3 |
1.73%
57.88
|
2.94%
34.05
|
2.5%
40.06
|
1.41%
70.69
|
0.6%
166.33
|
0.2%
489.24
|
| 4 |
0.54%
183.76
|
0.93%
108.1
|
0.79%
127.16
|
0.45%
224.42
|
0.19%
527.98
|
0.06%
1552.8
|
| 5 |
0.14%
729.39
|
0.23%
429.0
|
0.2%
504.54
|
0.11%
890.47
|
0.05%
2096.44
|
0.02%
6172.84
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.99%
·
フェア:
101.04
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.63% | 28.37% |
| 1.5 | 35.89% | 64.11% |
| 2.5 | 13.38% | 86.62% |
| 3.5 | 3.92% | 96.08% |
| 4.5 | 0.94% | 99.06% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.73% | 18.27% |
| 1.5 | 50.68% | 49.32% |
| 2.5 | 24.28% | 75.72% |
| 3.5 | 9.32% | 90.68% |
| 4.5 | 2.96% | 97.04% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 5.18% | 19.30 |
| 1 | 15.34% | 6.52 |
| 2 | 22.70% | 4.41 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.57% | 6.03 |
| 5+ | 17.81% | 5.62 |
|
オーバー 2.5 56.78%
アンダー 2.5 43.22%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
27.43%
引き分け
25.33%
アウェイ 勝利
47.24%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
56.78%
アンダー 2.5
43.22%
双方得点 (BTTS)
はい
58.55%
いいえ
41.45%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.94% 25.37 | 7.96% 12.56 | 88.1% 1.14 |
| -1.5 | 11.9% 8.4 | — | 88.1% 1.14 |
| -1.0 | 11.9% 8.4 | 16.52% 6.06 | 71.58% 1.4 |
| -0.5 | 28.42% 3.52 | — | 71.58% 1.4 |
| 0 (PK) | 28.42% 3.52 | 23.85% 4.19 | 47.74% 2.09 |
| +0.5 | 52.26% 1.91 | — | 47.74% 2.09 |
| +1.0 | 52.26% 1.91 | 22.28% 4.49 | 25.45% 3.93 |
| +1.5 | 74.55% 1.34 | — | 25.45% 3.93 |
| +2.0 | 74.55% 1.34 | 14.49% 6.9 | 10.97% 9.12 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。