フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
29.67%
フェアオッズ
3.37
引き分け
25.22%
フェアオッズ
3.96
アウェイ 勝利
45.11%
フェアオッズ
2.22
最有力スコア
1 - 1
確率 10.91%
フェアオッズ 9.16
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 3.37 | — | |
| 引き分け | 3.96 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.22 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.91% | 9.16 |
| 2 | 1-2 | 9.22% | 10.84 |
| 3 | 0-1 | 8.08% | 12.37 |
| 4 | 2-1 | 7.37% | 13.57 |
| 5 | 0-2 | 6.83% | 14.64 |
| 6 | 1-0 | 6.46% | 15.49 |
| 7 | 2-2 | 6.22% | 16.06 |
| 8 | 1-3 | 5.2% | 19.25 |
| 9 | 0-0 | 4.78% | 20.91 |
| 10 | 2-0 | 4.36% | 22.94 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.78%
20.91
|
8.08%
12.37
|
6.83%
14.64
|
3.85%
25.99
|
1.63%
61.5
|
0.55%
181.98
|
| 1 |
6.46%
15.49
|
10.91%
9.16
|
9.22%
10.84
|
5.2%
19.25
|
2.19%
45.56
|
0.74%
134.79
|
| 2 |
4.36%
22.94
|
7.37%
13.57
|
6.22%
16.06
|
3.51%
28.52
|
1.48%
67.49
|
0.5%
199.68
|
| 3 |
1.96%
50.98
|
3.31%
30.17
|
2.8%
35.7
|
1.58%
63.37
|
0.67%
149.99
|
0.23%
443.85
|
| 4 |
0.66%
151.06
|
1.12%
89.38
|
0.95%
105.78
|
0.53%
187.76
|
0.22%
444.44
|
0.08%
1314.06
|
| 5 |
0.18%
559.6
|
0.3%
331.02
|
0.26%
391.7
|
0.14%
695.41
|
0.06%
1644.74
|
0.02%
4878.05
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
1.04%
·
フェア:
95.75
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.08% | 25.92% |
| 1.5 | 39.08% | 60.92% |
| 2.5 | 15.46% | 84.54% |
| 3.5 | 4.82% | 95.18% |
| 4.5 | 1.24% | 98.76% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.55% | 18.45% |
| 1.5 | 50.36% | 49.64% |
| 2.5 | 24.01% | 75.99% |
| 3.5 | 9.17% | 90.83% |
| 4.5 | 2.9% | 97.1% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 4.78% | 20.91 |
| 1 | 14.54% | 6.88 |
| 2 | 22.10% | 4.52 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 17.02% | 5.87 |
| 5+ | 19.15% | 5.22 |
|
オーバー 2.5 58.57%
アンダー 2.5 41.43%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
29.67%
引き分け
25.22%
アウェイ 勝利
45.11%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
58.57%
アンダー 2.5
41.43%
双方得点 (BTTS)
はい
60.41%
いいえ
39.59%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.73% 21.16 | 8.78% 11.39 | 86.5% 1.16 |
| -1.5 | 13.5% 7.41 | — | 86.5% 1.16 |
| -1.0 | 13.5% 7.41 | 17.22% 5.81 | 69.27% 1.44 |
| -0.5 | 30.73% 3.25 | — | 69.27% 1.44 |
| 0 (PK) | 30.73% 3.25 | 23.75% 4.21 | 45.53% 2.2 |
| +0.5 | 54.47% 1.84 | — | 45.53% 2.2 |
| +1.0 | 54.47% 1.84 | 21.56% 4.64 | 23.96% 4.17 |
| +1.5 | 76.04% 1.32 | — | 23.96% 4.17 |
| +2.0 | 76.04% 1.32 | 13.76% 7.27 | 10.21% 9.8 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。