フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
27.59%
フェアオッズ
3.62
引き分け
25.4%
フェアオッズ
3.94
アウェイ 勝利
47.01%
フェアオッズ
2.13
最有力スコア
1 - 1
確率 11.15%
フェアオッズ 8.97
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 3.62 | — | |
| 引き分け | 3.94 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.13 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.15% | 8.97 |
| 2 | 1-2 | 9.42% | 10.62 |
| 3 | 0-1 | 8.85% | 11.31 |
| 4 | 0-2 | 7.47% | 13.38 |
| 5 | 2-1 | 7.02% | 14.24 |
| 6 | 1-0 | 6.59% | 15.16 |
| 7 | 2-2 | 5.93% | 16.85 |
| 8 | 1-3 | 5.31% | 18.85 |
| 9 | 0-0 | 5.23% | 19.11 |
| 10 | 0-3 | 4.21% | 23.75 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.23%
19.11
|
8.85%
11.31
|
7.47%
13.38
|
4.21%
23.75
|
1.78%
56.21
|
0.6%
166.31
|
| 1 |
6.59%
15.16
|
11.15%
8.97
|
9.42%
10.62
|
5.31%
18.85
|
2.24%
44.61
|
0.76%
132.0
|
| 2 |
4.15%
24.07
|
7.02%
14.24
|
5.93%
16.85
|
3.34%
29.92
|
1.41%
70.82
|
0.48%
209.51
|
| 3 |
1.75%
57.31
|
2.95%
33.91
|
2.49%
40.13
|
1.4%
71.24
|
0.59%
168.61
|
0.2%
498.75
|
| 4 |
0.55%
181.92
|
0.93%
107.65
|
0.78%
127.39
|
0.44%
226.14
|
0.19%
535.33
|
0.06%
1584.79
|
| 5 |
0.14%
722.02
|
0.23%
427.17
|
0.2%
505.56
|
0.11%
897.67
|
0.05%
2123.14
|
0.02%
6289.31
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
0.97%
·
フェア:
103.28
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.63% | 28.37% |
| 1.5 | 35.89% | 64.11% |
| 2.5 | 13.38% | 86.62% |
| 3.5 | 3.92% | 96.08% |
| 4.5 | 0.94% | 99.06% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.55% | 18.45% |
| 1.5 | 50.36% | 49.64% |
| 2.5 | 24.01% | 75.99% |
| 3.5 | 9.17% | 90.83% |
| 4.5 | 2.9% | 97.1% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 5.23% | 19.11 |
| 1 | 15.44% | 6.48 |
| 2 | 22.77% | 4.39 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 16.52% | 6.05 |
| 5+ | 17.64% | 5.67 |
|
オーバー 2.5 56.55%
アンダー 2.5 43.45%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
27.59%
引き分け
25.40%
アウェイ 勝利
47.01%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
56.55%
アンダー 2.5
43.45%
双方得点 (BTTS)
はい
58.42%
いいえ
41.58%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.97% 25.19 | 8.01% 12.48 | 88.02% 1.14 |
| -1.5 | 11.98% 8.35 | — | 88.02% 1.14 |
| -1.0 | 11.98% 8.35 | 16.6% 6.02 | 71.42% 1.4 |
| -0.5 | 28.58% 3.5 | — | 71.42% 1.4 |
| 0 (PK) | 28.58% 3.5 | 23.92% 4.18 | 47.5% 2.11 |
| +0.5 | 52.5% 1.9 | — | 47.5% 2.11 |
| +1.0 | 52.5% 1.9 | 22.27% 4.49 | 25.23% 3.96 |
| +1.5 | 74.77% 1.34 | — | 25.23% 3.96 |
| +2.0 | 74.77% 1.34 | 14.41% 6.94 | 10.82% 9.24 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。