フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
30.06%
フェアオッズ
3.33
引き分け
25.27%
フェアオッズ
3.96
アウェイ 勝利
44.67%
フェアオッズ
2.24
最有力スコア
1 - 1
確率 10.93%
フェアオッズ 9.15
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 3.33 | — | |
| 引き分け | 3.96 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.24 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.93% | 9.15 |
| 2 | 1-2 | 9.18% | 10.89 |
| 3 | 0-1 | 8.04% | 12.44 |
| 4 | 2-1 | 7.43% | 13.46 |
| 5 | 0-2 | 6.75% | 14.81 |
| 6 | 1-0 | 6.51% | 15.37 |
| 7 | 2-2 | 6.24% | 16.02 |
| 8 | 1-3 | 5.14% | 19.45 |
| 9 | 0-0 | 4.78% | 20.91 |
| 10 | 2-0 | 4.42% | 22.61 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.78%
20.91
|
8.04%
12.44
|
6.75%
14.81
|
3.78%
26.45
|
1.59%
62.98
|
0.53%
187.44
|
| 1 |
6.51%
15.37
|
10.93%
9.15
|
9.18%
10.89
|
5.14%
19.45
|
2.16%
46.31
|
0.73%
137.84
|
| 2 |
4.42%
22.61
|
7.43%
13.46
|
6.24%
16.02
|
3.5%
28.6
|
1.47%
68.11
|
0.49%
202.68
|
| 3 |
2.01%
49.87
|
3.37%
29.68
|
2.83%
35.33
|
1.58%
63.1
|
0.67%
150.24
|
0.22%
447.03
|
| 4 |
0.68%
146.65
|
1.15%
87.3
|
0.96%
103.93
|
0.54%
185.6
|
0.23%
441.89
|
0.08%
1315.79
|
| 5 |
0.19%
539.08
|
0.31%
320.92
|
0.26%
382.12
|
0.15%
682.13
|
0.06%
1623.38
|
0.02%
4830.92
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
1.03%
·
フェア:
96.77
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.33% | 25.67% |
| 1.5 | 39.43% | 60.57% |
| 2.5 | 15.69% | 84.31% |
| 3.5 | 4.93% | 95.07% |
| 4.5 | 1.27% | 98.73% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.36% | 18.64% |
| 1.5 | 50.05% | 49.95% |
| 2.5 | 23.75% | 76.25% |
| 3.5 | 9.02% | 90.98% |
| 4.5 | 2.84% | 97.16% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 4.78% | 20.91 |
| 1 | 14.54% | 6.88 |
| 2 | 22.10% | 4.52 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 17.02% | 5.87 |
| 5+ | 19.15% | 5.22 |
|
オーバー 2.5 58.57%
アンダー 2.5 41.43%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
30.06%
引き分け
25.27%
アウェイ 勝利
44.67%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
58.57%
アンダー 2.5
41.43%
双方得点 (BTTS)
はい
60.48%
いいえ
39.52%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.85% 20.63 | 8.92% 11.22 | 86.24% 1.16 |
| -1.5 | 13.76% 7.26 | — | 86.24% 1.16 |
| -1.0 | 13.76% 7.26 | 17.37% 5.76 | 68.86% 1.45 |
| -0.5 | 31.14% 3.21 | — | 68.86% 1.45 |
| 0 (PK) | 31.14% 3.21 | 23.79% 4.2 | 45.07% 2.22 |
| +0.5 | 54.93% 1.82 | — | 45.07% 2.22 |
| +1.0 | 54.93% 1.82 | 21.46% 4.66 | 23.61% 4.24 |
| +1.5 | 76.39% 1.31 | — | 23.61% 4.24 |
| +2.0 | 76.39% 1.31 | 13.61% 7.35 | 10.01% 9.99 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。