フットボールポアソン計算機
xGベースの試合確率・フェアオッズエンジン
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期待得点(xG)を入力
詳細オプション
サッカー向け強化ポアソン:引き分けと本命側の確率をやや高めに調整。
予測スナップショット
ホーム 勝利
39.02%
フェアオッズ
2.56
引き分け
24.28%
フェアオッズ
4.12
アウェイ 勝利
36.7%
フェアオッズ
2.72
最有力スコア
1 - 1
確率 9.84%
フェアオッズ 10.16
試合確率とオッズ(出力)
フェアオッズ比較
| マーケット | 市場オッズ | フェアオッズ ? 確率に基づくモデル算出のフェア価格。 | エッジ ? ブックメーカーオッズとモデルのフェアオッズの差。 正のエッジは潜在的なバリューを示す。 |
|---|---|---|---|
| ホーム 勝利 | 2.56 | — | |
| 引き分け | 4.12 | — | |
| アウェイ 勝利 | 2.72 | — |
正解スコアの確率とフェアオッズ
| # | 正確スコア | 確率 | オッズ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.84% | 10.16 |
| 2 | 2-1 | 8.32% | 12.02 |
| 3 | 1-2 | 8.17% | 12.24 |
| 4 | 2-2 | 6.9% | 14.49 |
| 5 | 1-0 | 5.93% | 16.87 |
| 6 | 0-1 | 5.82% | 17.17 |
| 7 | 2-0 | 5.01% | 19.96 |
| 8 | 0-2 | 4.83% | 20.69 |
| 9 | 3-1 | 4.69% | 21.34 |
| 10 | 1-3 | 4.52% | 22.12 |
スコア行列
ホーム得点 ↓ · アウェイ得点 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.51%
28.5
|
5.82%
17.17
|
4.83%
20.69
|
2.67%
37.39
|
1.11%
90.09
|
0.37%
271.37
|
| 1 |
5.93%
16.87
|
9.84%
10.16
|
8.17%
12.24
|
4.52%
22.12
|
1.88%
53.3
|
0.62%
160.57
|
| 2 |
5.01%
19.96
|
8.32%
12.02
|
6.9%
14.49
|
3.82%
26.18
|
1.59%
63.08
|
0.53%
190.01
|
| 3 |
2.82%
35.43
|
4.69%
21.34
|
3.89%
25.72
|
2.15%
46.47
|
0.89%
111.98
|
0.3%
337.27
|
| 4 |
1.19%
83.86
|
1.98%
50.52
|
1.64%
60.86
|
0.91%
110.0
|
0.38%
265.04
|
0.13%
798.08
|
| 5 |
0.4%
248.08
|
0.67%
149.45
|
0.56%
180.08
|
0.31%
325.41
|
0.13%
784.31
|
0.04%
2364.07
|
その他のスコア(どちらかが6点以上)
1.49%
·
フェア:
67.14
チーム別総得点
ホーム
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.55% | 18.45% |
| 1.5 | 50.36% | 49.64% |
| 2.5 | 24.01% | 75.99% |
| 3.5 | 9.17% | 90.83% |
| 4.5 | 2.9% | 97.1% |
アウェイ
| オーバー | アンダー | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.99% | 19.01% |
| 1.5 | 49.42% | 50.58% |
| 2.5 | 23.23% | 76.77% |
| 3.5 | 8.73% | 91.27% |
| 4.5 | 2.71% | 97.29% |
試合の総得点
| 得点 | 確率 | オッズ |
|---|---|---|
| 0 | 3.51% | 28.50 |
| 1 | 11.75% | 8.51 |
| 2 | 19.69% | 5.08 |
| 3 | 21.98% | 4.55 |
| 4 | 18.41% | 5.43 |
| 5+ | 24.66% | 4.06 |
|
オーバー 2.5 65.05%
アンダー 2.5 34.95%
|
||
主要マーケット確率
1X2
ホーム 勝利
39.02%
引き分け
24.28%
アウェイ 勝利
36.70%
オーバー/アンダー 2.5
オーバー 2.5
65.05%
アンダー 2.5
34.95%
双方得点 (BTTS)
はい
66.04%
いいえ
33.96%
アジアハンデ確率
?
確率はポアソンのスコアモデルから算出。
プッシュは整数のアジアハンデにのみ適用。
ホームハンデ
| ライン | ホーム側 | プッシュ | アウェイ側 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.34% 11.98 | 11.68% 8.56 | 79.97% 1.25 |
| -1.5 | 20.03% 4.99 | — | 79.97% 1.25 |
| -1.0 | 20.03% 4.99 | 19.18% 5.21 | 60.79% 1.65 |
| -0.5 | 39.21% 2.55 | — | 60.79% 1.65 |
| 0 (PK) | 39.21% 2.55 | 22.83% 4.38 | 37.96% 2.63 |
| +0.5 | 62.04% 1.61 | — | 37.96% 2.63 |
| +1.0 | 62.04% 1.61 | 18.84% 5.31 | 19.11% 5.23 |
| +1.5 | 80.89% 1.24 | — | 19.11% 5.23 |
| +2.0 | 80.89% 1.24 | 11.27% 8.87 | 7.84% 12.75 |
ポアソン計算機の使い方
- ホームの期待得点(xG)を入力します
- アウェイの期待得点(xG)を入力します
- 「計算」または入力後に結果を確認(自動更新)
- 正解スコアの確率/フェアオッズと各種マーケットの分布を確認します
アナリスト、ブッター、データを重視する予想家におすすめのツールです。
xGベースの予測にポアソン分布が有効な理由
過去の実得点ではなくxGを使うことで、運の良さ悪さだけでなく、チャンスの質に即した推定ができます。
例えば次の点です。
- 決定力の揺れによるランダム性の影響を抑える
- 根拠のあるパフォーマンスと予測を揃える
- 統計的確率から理論上の公平オッズを得る
- モデルとブック比較でバリュー候補を探る
このため、AI系フットボール予測でもポアソン系モデルがよく採用されます。
よくある質問
期待得点 (xG) から得点型・市場向けの確率を出し、試合の読み取りに使えます。
得点モデルでは有効ですが、xG や文脈を併用すると再現性が上がります。
理論的な公平性を見たうえで、各社のオッズ比較・バリュー感の参考に。
直前の力関係/調子/相手含めた賽前xGが想定。
はい。ホーム/アウェイxG から得点同時分布(正解スコア表)を作り、各スコアの確率を読めます。同じ枠から 1X2 やBTTS も一貫して表示します。
「両方が少なくとも1得点」する確率です。xG-ポアソンは正解表と同じ枠でBTTS Yes/Noを出し、xG/スコア/BTTSを整合させます。